Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

al+ Inc. (Minato-ku, Tokyo) đang hợp tác với Giáo sư Duc-Minh Nguyen để tái tạo quy trình thiết kế GPU bằng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. Nghiên cứu này nhằm mục đích giảm chi phí lên tới 22,6 tỷ đô la mỗi năm. Khi khối lượng công việc AI trở nên đa dạng hơn, nhu cầu về GPU dành riêng cho ứng dụng đang tăng lên.

Công ty đã phát triển một "mô hình tạo kiến trúc tính toán" bằng LLM. Điều này sẽ cho phép tự động hóa thiết kế và thiết kế cộng tác hiệu quả cao bằng kiến thức của Giáo sư Minh. Nó cũng được kỳ vọng sẽ giảm số lượng nguyên mẫu cần thiết để triển khai silicon, giảm bớt gánh nặng cho các xưởng đúc.

Hiện tại, khoảng 28,3 tỷ đô la được chi hàng năm cho thiết kế GPU không cần nhà máy, nhưng việc sử dụng LLM có thể giảm đáng kể chi phí đó, giảm rào cản đối với việc phát triển chip mới và có khả năng cho phép tạo ra GPU tùy chỉnh cho nhiều ứng dụng khác nhau.

al+ Inc. thúc đẩy nghiên cứu chiến lược góp phần vào sự phát triển của công nghệ AI cấp quốc gia. Tận dụng kinh nghiệm của mình khi được chọn tham gia chương trình GENIAC, Oltz đang tập trung vào phát triển LLM. Nghiên cứu hợp tác với Giáo sư Minh được kỳ vọng sẽ là bước tiến quan trọng trong việc hình thành nền tảng cho công nghệ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo.