Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Alibaba vừa công bố dòng sản phẩm mã nguồn mở Qwen3.5 mới nhất, được thiết kế để tăng cường khả năng xử lý ngôn ngữ và hình ảnh cho các tác nhân đa phương thức. Dòng sản phẩm này giới thiệu một mô hình với khoảng 400 tỷ tham số, tích hợp kiến ​​trúc lai kết hợp giữa các chuyên gia (MoE) và mạng Gated Delta Networks. Mô hình này có khả năng hiểu và điều hướng giao diện người dùng tốt, đánh dấu một bước cải tiến so với các mô hình ngôn ngữ-hình ảnh (VLM) trước đây.

Mô hình Qwen3.5 sở hữu phạm vi ứng dụng rộng rãi, từ lập trình và phát triển web đến suy luận trực quan trên giao diện di động và web. Nó cũng mở rộng sang các ứng dụng trò chuyện và các tác vụ tìm kiếm phức tạp. Với khả năng hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ và độ dài ngữ cảnh đầu vào có thể mở rộng lên đến 1 triệu token, mô hình này được trang bị 512 chuyên gia và 60 lớp, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ dành cho các nhà phát triển.

Giờ đây, các nhà phát triển có thể truy cập Qwen3.5 thông qua các điểm cuối tăng tốc GPU của NVIDIA, được cung cấp miễn phí như một phần của Chương trình Nhà phát triển NVIDIA. Điều này cho phép thử nghiệm nhanh chóng trên trình duyệt, kiểm tra tức thì và đánh giá mô hình với dữ liệu cá nhân để đánh giá hiệu suất thực tế của nó. Ngoài ra, mô hình do NVIDIA lưu trữ có thể được sử dụng thông qua API, miễn phí khi đăng ký trong chương trình.

NVIDIA tiếp tục hỗ trợ việc triển khai Qwen3.5 vào môi trường sản xuất với NVIDIA NIM, cung cấp các dịch vụ vi mô suy luận được đóng gói trong container. Để tùy chỉnh, khung NVIDIA NeMo cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh mô hình cho các nhu cầu cụ thể của từng lĩnh vực, hỗ trợ triển khai quy mô lớn và suy luận chuyên biệt theo từng lĩnh vực. Để khám phá các khả năng của Qwen3.5, các nhà phát triển được khuyến khích truy cập trang của mô hình trên Hugging Face và thử nghiệm nó trên nền tảng xây dựng của NVIDIA.