Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Christopher Bretherton, Giám đốc cấp cao về Mô hình khí hậu tại Viện AI Allen, gần đây đã thảo luận về tác động biến đổi của AI đối với khoa học khí hậu tại phiên họp NVIDIA GTC 2024. Bretherton đã chứng minh cách sử dụng trình mô phỏng máy học để nâng cao khả năng dự đoán về biến đổi khí hậu trong khu vực và các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt. Những công cụ AI này hợp lý hóa quy trình lập mô hình khí hậu và cung cấp các giải pháp nhanh chóng và hiệu quả cho các nỗ lực lập kế hoạch khu vực và địa phương.

Trình mô phỏng khí hậu (ACE) của AI2 tận dụng kiến ​​trúc toán tử thần kinh Fourier quang phổ để tăng tốc đáng kể các mô phỏng khí hậu, mang lại tốc độ nhanh hơn 1.000 lần và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn đáng kể. Đáng chú ý, ACE có thể xử lý dữ liệu mô hình NOAA trị giá cả thế kỷ chỉ trong 2,5 ngày bằng cách sử dụng GPU A100 Tensor Core của NVIDIA và có thể chạy 100 năm mô phỏng chỉ trong 3 giờ trên một GPU.

Khả năng của trình mô phỏng còn mở rộng đến việc tái tạo các kiểu mưa cực đoan và biến đổi khí hậu với độ chính xác tương đương với các mô hình hàng đầu của DOE và NOAA. Tính năng này rất cần thiết để dự báo dài hạn đáng tin cậy. Ngoài ra, các kỹ thuật học máy tổng quát được sử dụng để cải thiện độ phân giải không gian của các mô hình khí hậu. Điều này rất cần thiết cho việc dự báo lượng mưa chi tiết nhằm hỗ trợ quy hoạch khu vực.

Phiên họp của NVIDIA nêu bật những tiến bộ trong mô hình khí hậu được hỗ trợ bởi AI và khuyến khích người xem xem nhiều nội dung hơn với NVIDIA Theo yêu cầu và tham gia Chương trình Nhà phát triển NVIDIA để có thêm kiến ​​thức chuyên môn và hiểu biết sâu sắc hơn. Các phiên và tài liệu liên quan được tạo ra với sự hỗ trợ của AI tổng hợp đều được nhóm blog kỹ thuật của NVIDIA xem xét kỹ lưỡng để đảm bảo các tiêu chuẩn cao nhất về độ chính xác và chất lượng.