Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Amazon công bố mồi nhử kỹ thuật số MadPot
Generatived
5:20 29/9/23
Amazon đang âm thầm đạt được tiến bộ trong cuộc chiến chống tội phạm mạng với dự án mang tên MadPot. Ra mắt vào cuối những năm 2010, MadPot tận dụng vị thế của Amazon là nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất thế giới để thu hút những kẻ tấn công tiềm năng vào các mục tiêu kỹ thuật số giả mạo. Điều này cho phép công ty nghiên cứu và chống lại các phương pháp của mình và là một phần quan trọng trong chiến lược an ninh mạng không ngừng phát triển của Amazon. Kể từ khi thành lập, MadPot đã được chứng minh là mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp, chính phủ và Internet nói chung. Vào tháng 5, khi một nhóm tin tặc được nhà nước bảo trợ bị cáo buộc cài phần mềm gián điệp vào cơ sở hạ tầng quan trọng của Hoa Kỳ, Madpot đã cung cấp thông tin giúp Amazon hiểu được mối đe dọa và tác động tiềm tàng của nó đối với khách hàng. Công ty sau đó có thể cảnh báo những khách hàng bị ảnh hưởng và cung cấp thông tin có giá trị cho các cơ quan liên bang đang điều tra thủ phạm. Thông tin về mối đe dọa của MadPot được hỗ trợ bởi hàng chục nghìn cảm biến mối đe dọa theo dõi hơn 100 triệu nỗ lực kết nối với các mồi nhử kỹ thuật số của công ty, còn được gọi là "honeypots", mỗi ngày. Dữ liệu được thu thập từ những tương tác này góp phần mang lại sự hiểu biết rộng hơn về bối cảnh mối đe dọa và cách Amazon đang củng cố cơ sở hạ tầng đám mây của mình. Hệ thống tiêu diệt mối đe dọa sử dụng kết hợp các kỹ thuật phân tích dữ liệu và trích xuất thông tin để chuyển đổi dữ liệu MadPot thành những hiểu biết sâu sắc có thể được sử dụng để vô hiệu hóa các mối đe dọa. MadPot được tạo ra bởi Nima Sharifi Mehr, Kỹ sư bảo mật chính tại AWS. Đối mặt với vấn đề vi phạm dữ liệu toàn cầu ngày càng gia tăng, anh đã tìm kiếm những cách sáng tạo để thu thập thông tin nhằm chống lại các mối đe dọa và bắt đầu thử nghiệm khái niệm mồi nhử kỹ thuật số.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.






