Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Anomalo tăng cường nền tảng chất lượng dữ liệu cho AI tổng hợp
Generatived
4:30 22/11/24
Anomalo gần đây đã công bố những cải tiến cho nền tảng chất lượng dữ liệu của mình. Điều này cho phép bạn xác định các vấn đề về chất lượng và tuân thủ trong dữ liệu phi cấu trúc trong quy trình làm việc AI tổng quát của bạn. Các giải pháp dựa trên AI của công ty hoạt động với cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, cho phép các nhóm khắc phục sự không nhất quán về dữ liệu trước khi đưa ra quyết định hoặc ứng dụng AI và máy học. Sự phát triển này trùng hợp với sự gia tăng nhu cầu của doanh nghiệp đối với các sản phẩm của Anomalo, đặc biệt là khi AI tạo ra sức hút.
Công ty đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể về lượng khách hàng, đặc biệt là trong số các công ty nằm trong danh sách Fortune 500, đồng thời tăng cường khả năng tích hợp với các nền tảng dữ liệu và đám mây lớn. Thành tựu của Anomaro bao gồm việc nhận được giải thưởng từ Databricks, giải thưởng cũng góp phần vào khoản đầu tư chiến lược. Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Elliot Schmukler nhấn mạnh sự cần thiết của các doanh nghiệp trong việc hiểu, quản lý và điều chỉnh dữ liệu phi cấu trúc cho các ứng dụng AI tổng quát.
Một nghiên cứu toàn cầu của McKinsey cho thấy 65% công ty hiện thường xuyên sử dụng Generative AI, tăng gấp đôi so với năm trước. Tuy nhiên, trong trường hợp không có mô hình phổ quát cho AI tổng hợp, các công ty phải đảm bảo chất lượng dữ liệu và tuân thủ. Nền tảng của Anomalo, đã mở rộng sang dữ liệu phi cấu trúc vào tháng 6, giờ đây cho phép phát hiện sự cố tùy chỉnh và đánh giá mức độ nghiêm trọng, cũng như hỗ trợ mô hình hóa dưới dạng dịch vụ trong môi trường đám mây doanh nghiệp.
Ngoài những tiến bộ này, Anomalo đã nhận được thêm 10 triệu USD tài trợ Series B do Smith Point Capital dẫn đầu để đầu tư thêm vào nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực giám sát dữ liệu phi cấu trúc. Công ty đặt mục tiêu cung cấp các giải pháp chất lượng dữ liệu cho các ứng dụng AI tổng hợp và Keith Block của Smith Point Capital tin tưởng vào khả năng dẫn đầu của Anomalo trong lĩnh vực này. Anomalo tiếp tục giúp các doanh nghiệp xây dựng niềm tin vào dữ liệu của họ bằng cách cung cấp nền tảng yêu cầu cấu hình tối thiểu và không cần mã hóa để giám sát chất lượng dữ liệu một cách hiệu quả.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Dịch vụ AI Nhật Bản Bầu cử Giảm chi phí AI
3:30 21/4/25
Japan Ai Service (Shibuya-ku, Tokyo) thông báo rằng họ đã giảm được hơn 70% chi phí bằng cách sử dụng công nghệ Generative AI để sản xuất "áp phích bầu cử" và "video tuyên thệ chiến dịch bầu cử bằng AI".
AI giọng nói của Geels trở thành số một thế giới
3:30 21/4/25
Zeals (Meguro-ku, Tokyo) thông báo rằng trợ lý AI chăm sóc khách hàng bằng giọng nói do công ty tự phát triển, "Omakase.ai Voice", đã được xếp hạng số một thế giới trong bảng xếp hạng hàng ngày trên
Ra mắt dịch vụ hỗ trợ tác nhân đa AI của CTC
3:30 21/4/25
CTC (Minato-ku, Tokyo) sẽ ra mắt dịch vụ hỗ trợ việc tạo ra các tác nhân đa AI, trong đó nhiều tác nhân AI cùng làm việc để thực hiện nhiệm vụ.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Dịch vụ AI Nhật Bản Bầu cử Giảm chi phí AI
3:30 21/4/25
Japan Ai Service (Shibuya-ku, Tokyo) thông báo rằng họ đã giảm được hơn 70% chi phí bằng cách sử dụng công nghệ Generative AI để sản xuất "áp phích bầu cử" và "video tuyên thệ chiến dịch bầu cử bằng AI".
AI giọng nói của Geels trở thành số một thế giới
3:30 21/4/25
Zeals (Meguro-ku, Tokyo) thông báo rằng trợ lý AI chăm sóc khách hàng bằng giọng nói do công ty tự phát triển, "Omakase.ai Voice", đã được xếp hạng số một thế giới trong bảng xếp hạng hàng ngày trên
Ra mắt dịch vụ hỗ trợ tác nhân đa AI của CTC
3:30 21/4/25
CTC (Minato-ku, Tokyo) sẽ ra mắt dịch vụ hỗ trợ việc tạo ra các tác nhân đa AI, trong đó nhiều tác nhân AI cùng làm việc để thực hiện nhiệm vụ.