Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tại Hội nghị Khoa học của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ năm 2025, Anumana đã trình bày dữ liệu lâm sàng mới chứng minh hiệu quả của AI trong việc cải thiện dự đoán nguy cơ suy tim. Nghiên cứu, được công bố trên Tạp chí của Hội Tim mạch Hoa Kỳ, cho thấy việc kết hợp phân tích điện tâm đồ hỗ trợ AI (ECG-AI) với các mô hình rủi ro lâm sàng hiện có có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của dự đoán suy tim.

Nghiên cứu, bao gồm hơn 14.000 người tham gia từ nhiều nghiên cứu theo chiều dọc khác nhau, cho thấy ECG-AI của Anumana, khi được sử dụng kết hợp với phương trình rủi ro lâm sàng PREVENT-HF, có thể phân loại lại những bệnh nhân có nguy cơ suy tim cao vào nhóm cao hơn. Việc phân loại lại này sẽ không thể thực hiện được nếu chỉ dựa trên các yếu tố lâm sàng, cho thấy ECG-AI có thể là một công cụ mạnh mẽ trong các chiến lược phát hiện và phòng ngừa sớm.

Bác sĩ Y khoa, Thạc sĩ Y tế Công cộng Akshay S. Desai đã nhấn mạnh tiềm năng của ECG-AI trong việc xác định những bệnh nhân có nguy cơ suy tim trước khi xuất hiện triệu chứng. Điều này có thể cho phép can thiệp sớm hơn và có khả năng cải thiện kết quả lâu dài. Nghiên cứu này tận dụng nguồn lực từ Viện Tim, Phổi và Máu Quốc gia và nhấn mạnh kết quả của nghiên cứu hợp tác nhằm cải thiện khả năng dự đoán suy tim.

Thuật toán ECG-AI™ LEF của Anumana, có khả năng phát hiện những thay đổi điện học tinh vi trong tim, đã được chứng minh là có độ chính xác cao trong việc xác định bệnh nhân có nguy cơ suy tim. Công ty đã trình bày thêm nghiên cứu trong phiên họp, giới thiệu ứng dụng AI trong chẩn đoán các bệnh tim mạch khác nhau, củng cố thêm vai trò của AI trong việc thúc đẩy phát hiện sớm và điều trị trong tim mạch.