Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Appian (Virginia, Hoa Kỳ) đã công bố sự sẵn có của phiên bản mới nhất của Nền tảng Appian dành cho tự động hóa quy trình AI. Bản phát hành mới cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và CNTT hợp lý hóa các quy trình, cải thiện trải nghiệm người dùng và thúc đẩy kết quả kinh doanh tốt hơn bằng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bản cập nhật nền tảng cũng cung cấp bản phát hành xem trước các khả năng Phân tích tự phục vụ (SSA) của Appian, cho phép tất cả người dùng dễ dàng hiểu rõ hơn về Cấu trúc dữ liệu của Appian.

Data Fabric của Appian kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn thành một mô hình dữ liệu thống nhất, an toàn mà không cần di chuyển dữ liệu. Giờ đây, khách hàng của Appian có thể tận dụng sức mạnh của Appian AI Copilot để khám phá và phân tích dữ liệu thông qua SSA. Người dùng cuối có thể truy cập dữ liệu thông qua giao diện trình tạo đơn giản với khả năng tổng hợp, lọc, sắp xếp và định dạng. Sau khi thiết lập báo cáo, người dùng có thể tận dụng AI Copilot để rút ra những hiểu biết sâu sắc do AI tạo ra từ dữ liệu của họ.

Bản phát hành mới nhất của Nền tảng Appian bổ sung các tính năng mới như trích xuất tài liệu có độ chính xác cao, dịch ngôn ngữ ứng dụng nhanh hơn và kiểm soát giao diện người dùng mở rộng. Điều này sẽ cho phép khách hàng của Appian trích xuất chính xác dữ liệu phi cấu trúc từ tài liệu và đào tạo các mô hình trích xuất thực thể tùy chỉnh trên dữ liệu độc quyền của doanh nghiệp để đạt được độ chính xác trích xuất vượt trội cho các thực thể văn bản.

Leroy Merlin, nhà bán lẻ đồ gia dụng lớn thứ ba thế giới, đã triển khai Appian để xử lý sự gia tăng về thương mại điện tử, đơn đặt hàng tại cửa hàng cũng như các yêu cầu hoàn tiền và trả lại. Leroy Merlin tăng tốc xử lý hoàn tiền và trả lại bằng Nền tảng Appian thông qua tự động hóa thông minh và xử lý tài liệu thông minh (IDP) được hỗ trợ bởi AI. Nhờ khả năng tự động hóa và AI của Appian, Leroy Merlin đã có thể giảm quá trình hoàn tiền/trả lại từ 15 ngày xuống còn 1,5-2 ngày.