Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Nghiên cứu chi phí nhà máy AI của Applied Digital Releases
Generatived
0:00 19/6/25
Applied Digital đã phát hành một báo cáo mới có tiêu đề "Nhà máy AI: Nghiên cứu trường hợp về tổng chi phí sở hữu". Báo cáo này xem xét cách bố trí chiến lược và thiết kế trung tâm dữ liệu có thể giảm đáng kể chi phí liên quan đến cơ sở hạ tầng AI tạo ra. Tổng giám đốc điều hành của Applied Digital, Wes Cummins nhấn mạnh rằng các quyết định ban đầu về chiến lược cung cấp điện và làm mát là rất quan trọng để đảm bảo hiệu quả và tính bền vững của nhà máy AI. Báo cáo cũng nêu bật những lợi ích của các địa điểm như Bắc Dakota mang lại lợi ích về chi phí và môi trường so với các thị trường truyền thống.
Công ty cũng thông báo rằng họ sẽ đặt tên cho khu vực trung tâm dữ liệu có trụ sở tại Bắc Dakota là "Polaris Forge". Khu vực này sẽ có bốn cơ sở ở các giai đoạn phát triển khác nhau. Các cơ sở này được tùy chỉnh cho khối lượng công việc AI, tận dụng năng lượng tái tạo và sử dụng cơ sở hạ tầng tập trung vào việc giảm thiểu tổng chi phí sở hữu. Những phát hiện chính từ báo cáo cho thấy các nhà máy AI cần mật độ công suất cao hơn nhiều so với các trung tâm dữ liệu truyền thống và việc bố trí có thể giảm đáng kể hóa đơn tiền điện, có khả năng đạt 2,7 tỷ đô la trong 30 năm.
Polaris Forge 01 của Applied Digital (trước đây là Cơ sở Ellendale) là minh chứng cho cam kết của công ty trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI hiệu quả và có thể mở rộng quy mô. Được thiết kế với hệ thống làm mát không dùng nước vòng kín và khả năng tiếp cận nguồn điện dư thừa, Polaris Forge 01 mang lại hiệu quả sử dụng điện và nước vượt trội. Cách tiếp cận của công ty cũng kết hợp cam kết phát triển cộng đồng, nhằm hỗ trợ nền kinh tế và lực lượng lao động địa phương.
Như một dấu hiệu của sự tự tin của thị trường, Applied Digital đã ký hợp đồng thuê lớn với CoreWeave để triển khai tại Polaris Forge 01. Thỏa thuận trị giá 7 tỷ đô la, 250 MW, 15 năm này nhấn mạnh khả năng cung cấp cơ sở hạ tầng quy mô lớn được tối ưu hóa cho AI của công ty. Để tìm hiểu thêm về cách lựa chọn địa điểm và thiết kế tác động đến chi phí cơ sở hạ tầng AI và các khoản đầu tư chiến lược của Applied Digital tại Bắc Dakota và các khu vực khác, hãy tải xuống báo cáo đầy đủ.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
DryRun Security vạch trần những lỗ hổng của các tác nhân mã hóa AI
0:00 13/3/26
DryRun Security vừa công bố nghiên cứu mới cho thấy các tác nhân lập trình AI, mặc dù giúp tăng tốc quá trình phát triển phần mềm, lại có xu hướng tạo ra các lỗ hổng bảo mật.
Opinosis Analytics ra mắt công cụ đánh giá khả năng tích hợp AI.
0:00 13/3/26
West Jordan, UTAH – Để giải quyết những thách thức mà các tổ chức gặp phải trong việc khai thác trí tuệ nhân tạo, Opinosis Analytics đã giới thiệu một công cụ chẩn đoán mới.
Entity ra mắt bốn chip MTIA mới được tối ưu hóa bằng trí tuệ nhân tạo.
0:00 13/3/26
Công ty này đã công bố một kế hoạch đầy tham vọng nhằm phát triển và triển khai bốn thế hệ chip silicon tùy chỉnh mới trong vòng hai năm tới
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
DryRun Security vạch trần những lỗ hổng của các tác nhân mã hóa AI
0:00 13/3/26
DryRun Security vừa công bố nghiên cứu mới cho thấy các tác nhân lập trình AI, mặc dù giúp tăng tốc quá trình phát triển phần mềm, lại có xu hướng tạo ra các lỗ hổng bảo mật.
Opinosis Analytics ra mắt công cụ đánh giá khả năng tích hợp AI.
0:00 13/3/26
West Jordan, UTAH – Để giải quyết những thách thức mà các tổ chức gặp phải trong việc khai thác trí tuệ nhân tạo, Opinosis Analytics đã giới thiệu một công cụ chẩn đoán mới.
Entity ra mắt bốn chip MTIA mới được tối ưu hóa bằng trí tuệ nhân tạo.
0:00 13/3/26
Công ty này đã công bố một kế hoạch đầy tham vọng nhằm phát triển và triển khai bốn thế hệ chip silicon tùy chỉnh mới trong vòng hai năm tới



%20(1).webp)


