Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Hỗ trợ dữ liệu AI của APTO Tham gia Osaka InnoLab
Generatived
0:00 14/8/25
APTO (Shibuya-ku, Tokyo) cung cấp các dịch vụ hỗ trợ phát triển AI. Công ty cung cấp nền tảng thu thập và chú thích dữ liệu "harBest", dịch vụ tinh giản hóa chuẩn bị dữ liệu "harBest Dataset" và dịch vụ cải thiện độ chính xác dữ liệu "harBest Expert", đã nhận được đánh giá cao từ các công ty trong và ngoài nước.
Tỉnh Osaka hiện đang vận hành "Nền tảng Dữ liệu Mở tại Osaka" (ODPO), sử dụng nền tảng cộng tác dữ liệu. Nền tảng này là nền tảng cho chương trình "Phòng thí nghiệm Dữ liệu Đổi mới OSAKA - Beyond Expo: Dữ liệu Kiến tạo Future". APTO sẽ tham gia chương trình này để tăng cường hợp tác với các nhà nghiên cứu và đối tác kinh doanh, đồng thời đóng góp vào đổi mới công nghệ.
"Phòng thí nghiệm Dữ liệu Đổi mới OSAKA" sẽ diễn ra từ ngày 7 tháng 7 đến cuối tháng 9 năm 2025. Địa điểm chính là QUINTBRIDGE (Thành phố Osaka), cùng với các địa điểm khác bao gồm LINKSPARK OSAKA tại Umeda và Tập đoàn Kanematsu tại Tokyo. Những người tham gia sẽ cạnh tranh để phát triển ý tưởng và nguyên mẫu nhằm giải quyết các vấn đề xã hội bằng cách sử dụng dữ liệu được đăng tải trên ODPO.
APTO nhận thức được tầm quan trọng của dữ liệu trong phát triển AI và cung cấp nền tảng "harBest", giúp tăng tốc việc thu thập và tạo dữ liệu. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem trang web chính thức hoặc liên kết chuyên dụng. Các công ty có vấn đề liên quan đến phát triển AI có thể tham khảo ý kiến của công ty.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.