Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

APTO (Shibuya-ku, Tokyo) đã phát hành một tài liệu cung cấp kiến thức cơ bản về các biện pháp đối phó với rủi ro AI và các rào cản an toàn cho mô hình LLM. Tài liệu này bao gồm các cơ chế rào cản để tăng cường an toàn cho các mô hình AI và các trường hợp sử dụng cụ thể trong ngành. Tập trung vào tầm quan trọng của dữ liệu trong phát triển AI, tài liệu này chứa đựng nhiều thông tin hữu ích cho các nhà phát triển và các công ty.

Thông qua các dịch vụ hỗ trợ phát triển AI, công ty cung cấp nền tảng thu thập và chú thích dữ liệu "harBest". Công ty cũng giúp giải quyết các vấn đề về dữ liệu gây tắc nghẽn trong phát triển AI với các dịch vụ như "harBest Dataset", giúp tăng tốc quá trình chuẩn bị dữ liệu, và "harBest Expert", tích hợp kiến thức chuyên gia.

Tài liệu có thể được tải xuống miễn phí từ trang web của harBest. Tuy nhiên, tài liệu này không dành cho các công ty khác trong cùng ngành. APTO cho biết họ sẽ tiếp tục hỗ trợ các công ty khai thác tối đa tiềm năng của AI.

Các công ty và kỹ sư đang đối mặt với những thách thức liên quan đến dữ liệu trong phát triển AI được khuyến khích tham khảo ý kiến của APTO. Những người quan tâm đến các dịch vụ của công ty có thể liên hệ qua trang web chính thức hoặc biểu mẫu chuyên dụng.