Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Viện Arc, hợp tác với Đại học Stanford, đã công bố Evo 2, một mô hình AI mới cho dữ liệu bộ gen, là mô hình lớn nhất hiện có sẵn cho công chúng. Được xây dựng trên nền tảng NVIDIA DGX Cloud, Evo 2 được thiết kế để giải mã cấu tạo di truyền của nhiều dạng sống khác nhau. Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên toàn thế giới có thể truy cập mô hình thông qua nền tảng NVIDIA BioNeMo, nền tảng này cũng cung cấp các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM để triển khai AI hiệu quả.

Khả năng của Evo 2 rất lớn, được đào tạo trên khoảng 9 nghìn tỷ nucleotide. Nó có thể dự đoán cấu trúc protein từ trình tự gen, khám phá các phân tử cho các ứng dụng y tế và công nghiệp, và đánh giá tác động của các đột biến gen. Patrick Hsu của Viện Arc và Đại học California, Berkeley đã nhấn mạnh tiềm năng của mô hình trong việc thúc đẩy đổi mới trong khoa học y tế và môi trường bằng cách cải thiện sự hiểu biết về di truyền.

Các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra các trình tự sinh học bằng Evo 2 với các tham số mô hình có thể điều chỉnh cho các ứng dụng khác nhau. Các nhà phát triển cũng có thể tinh chỉnh mô hình cho các tập dữ liệu của họ thông qua khuôn khổ NVIDIA BioNeMo. Brian Hie của Đại học Stanford nhấn mạnh rằng Evo 2 đơn giản hóa quá trình phức tạp của thiết kế sinh học và đẩy nhanh quá trình tạo ra những đột phá khoa học mới.

Được thành lập với nguồn tài trợ hào phóng từ những người sáng lập, Arc Institute hỗ trợ các nỗ lực nghiên cứu dài hạn của các nhà khoa học bằng cách cung cấp nguồn tài trợ nhiều năm và các cơ sở tiên tiến. Việc hợp tác với NVIDIA cho phép các nhà nghiên cứu của Viện thực hiện các dự án đầy tham vọng hơn và phân tích hiệu quả các tập dữ liệu mở rộng. NVIDIA đang đóng góp cho dự án Evo 2 bằng cách cung cấp quyền truy cập vào 2.000 GPU NVIDIA H100 thông qua DGX Cloud trên AWS, đẩy nhanh quá trình đổi mới với nền tảng AI được quản lý hoàn toàn và hợp tác về việc mở rộng quy mô và tối ưu hóa AI.