Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

ArcSpan Technologies đã công bố một tính năng mới được gọi là Phân loại nội dung tùy chỉnh trong nền tảng kiếm tiền từ dữ liệu ArcSpan AMS™. Công cụ đổi mới này sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp nhà xuất bản xác định chính xác và kiếm tiền từ các phân khúc đối tượng chính. Công nghệ này được thiết kế để sắp xếp các phân khúc này thành các nhóm ngành dọc và nhóm sở thích cụ thể, nâng cao khả năng tận dụng nội dung của nhà xuất bản.

Việc giới thiệu cơ chế phân loại nội dung tùy chỉnh không dùng cookie của ArcSpan sẽ nâng cao nguồn doanh thu cho nhà xuất bản khi lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số không còn phụ thuộc vào cookie của bên thứ ba. Nền tảng xử lý hoạt động của khách truy cập trang web trong thời gian thực và cho phép tạo thư viện phân loại đáp ứng nhu cầu của nhà quảng cáo để nhắm mục tiêu đối tượng chính xác và có thể định lượng. Điều này cho phép phân phối các chiến dịch truyền thông tùy chỉnh phù hợp với các danh mục đối tượng cụ thể và mục tiêu hiệu suất chiến dịch.

Khả năng của nền tảng AMS sẽ được mở rộng hơn nữa bằng cách tích hợp cả phân loại nội dung tùy chỉnh và phân loại nội dung và đối tượng của Ủy ban Quảng cáo Tương tác Châu Âu (IAB) đã được thiết lập. ArcSpan tận dụng dữ liệu quy mô lớn và các mô hình ngôn ngữ tiên tiến để vượt xa các phân loại ngành truyền thống. Cách tiếp cận này đảm bảo nhà xuất bản có các nhóm đối tượng có giá trị có thể được nhắm mục tiêu dựa trên bối cảnh, hành vi, ý định và mức độ tương tác.

ArcSpan Technologies tiếp tục củng cố mối quan hệ đối tác với các nhà xuất bản hàng đầu, thể hiện cam kết của mình trong việc củng cố hệ sinh thái quảng cáo kỹ thuật số. Ưu đãi mới nhất của công ty không chỉ mở rộng trên các phân loại của Ủy ban Quảng cáo Tương tác Châu Âu (IAB) và Google hiện có mà còn giới thiệu các tùy chọn nhắm mục tiêu trên nhiều ngành và nhóm sở thích khác nhau. Chúng bao gồm trò chơi, thể thao, giải trí, ô tô, tài chính, bảo hiểm, bán lẻ, thương mại điện tử, phong cách sống, du lịch, khách sạn, đa văn hóa và các danh mục có mục đích. Sự tiến bộ này sẽ tạo điều kiện thuận lợi hơn cho các chiến lược quảng cáo dựa trên sở thích, tập trung vào thương hiệu hiệu quả hơn.