Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu suất cao (HPC) để đẩy nhanh quá trình khám phá ra các loại thuốc điều trị ung thư mới và cải thiện khả năng dự đoán phản ứng của khối u. Nỗ lực mới nhất tận dụng hệ thống Aurora exascale, hệ thống đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc xác định các phân tử thuốc mới bằng cách tận dụng sức mạnh tính toán vượt trội của nó.

Nghiên cứu ung thư do AI thúc đẩy của Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne bắt đầu vào năm 2016 với sự hợp tác giữa Bộ Năng lượng và Viện Ung thư Quốc gia (NCI). Một dự án quan trọng, CANDLE, nhằm mục đích xây dựng một ngăn xếp phần mềm học sâu cho siêu máy tính exascale của Hoa Kỳ. Nỗ lực này đã đặt nền tảng cho bước tiến của phòng thí nghiệm trong việc đánh giá sâu hơn các mô hình AI trong nghiên cứu ung thư, đạt đến đỉnh cao là dự án IMPROVE năm 2021. Dự án này nhằm mục đích thiết lập một phương pháp chuẩn hóa để đánh giá các mô hình dự đoán phản ứng của thuốc.

Hiện tại, các nhà nghiên cứu của Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne đang giải quyết thách thức về các mục tiêu "không thể dùng thuốc", tức là các protein kháng với phương pháp điều trị hóa học. Đầu tiên, họ xác định protein mục tiêu từ các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm và lấy trình tự của nó từ các cơ sở dữ liệu công khai. Khi cấu trúc 3D của một protein chưa được biết, việc hợp tác với Advanced Photon Source (APS) là điều cần thiết. APS gần đây đã được nâng cấp để tạo ra chùm tia X sáng hơn, đóng góp rất lớn cho nghiên cứu này. Với Aurora, nhóm có thể mô phỏng hành vi của protein ở cấp độ nguyên tử và kết hợp nó với dữ liệu thực nghiệm để xác định các vị trí tiềm năng mà các phân tử nhỏ có thể liên kết. Những kết quả tính toán này sau đó được xác thực bởi các cộng tác viên thực nghiệm, đẩy mạnh giới hạn của một trong những lĩnh vực đầy thách thức nhất trong sinh học ung thư.