Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Thông báo Ascend: Bài giảng Logic của Nakano
Generatived
9:00 9/10/25
Ascend (Shinjuku-ku, Tokyo) thông báo rằng Takeshi Nakano thuộc Bộ Kinh tế, Thương mại và Công nghiệp sẽ phát biểu tại Hội nghị LOGIX 2025. Nakano, người đã tham gia vào việc thành lập hệ thống CLO, sẽ thảo luận về tầm quan trọng và triển vọng của hệ thống này và cũng sẽ tham gia vào một cuộc thảo luận nhóm.
Hội nghị LOGIX, tập trung vào tính bền vững trong ngành logistics, là một sự kiện khám phá nhu cầu đổi mới công nghệ và cải cách thể chế. Hội nghị thứ hai sẽ được tổ chức tại Trường Quản lý Sau đại học, Đại học Globis vào ngày 31 tháng 10 năm 2025, và sẽ bao gồm một cuộc thảo luận về việc bắt buộc thành lập các CLO.
Sự kiện sẽ có các phiên thảo luận về tối ưu hóa hậu cần và phát triển nguồn nhân lực, với sự tham gia của các chuyên gia trong lĩnh vực hậu cần, chẳng hạn như Giáo sư Kazuhiro Nishinari của Đại học Tokyo và cựu nhân viên Ajinomoto Hitoshi Horio, sẽ chia sẻ kiến thức của họ từ cả góc độ lý thuyết và thực tiễn.
Ascend cung cấp hệ thống quản lý vận tải "Logics", hỗ trợ Digital Transformation trong ngành logistics. Tổng giám đốc điều hành Mizuki Kusaka rất tích cực trong việc phát triển ngành logistics, và hội nghị này được kỳ vọng sẽ góp phần vào sự chuyển đổi của ngành.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Microsoft công bố bộ giải pháp bảo mật cho trí tuệ nhân tạo tác nhân (Agentic AI).
9:00 4/6/26
Tại sự kiện Build 2026, Microsoft đã công bố một bộ tính năng bảo mật toàn diện được thiết kế để giúp các tổ chức bảo vệ mã nguồn, các tác nhân AI
NVIDIA và Microsoft mở rộng nền tảng AI tác nhân.
9:00 4/6/26
NVIDIA và Microsoft đã công bố mở rộng hợp tác tập trung vào việc cung cấp cơ sở hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên tác nhân trên các thiết bị Windows
Nishika nâng cấp SecureMemo với các tính năng AI được cải tiến.
9:00 4/6/26
Nishika vừa công bố bản cập nhật lớn cho dịch vụ phiên âm dựa trên trí tuệ nhân tạo SecureMemo, mang đến những cải tiến về nhận dạng giọng nói

%20(1).webp)


