Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Atlas và Google Cloud Enhance AI
Generatived
0:00 20/8/25
Với mục tiêu đẩy nhanh quá trình phát triển trò chơi dựa trên AI, Atlas đã hợp tác chiến lược với Google Cloud để củng cố cơ sở hạ tầng AI. Quan hệ đối tác này sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng của Google Cloud và Vertex AI để cho phép các nhà phát triển tạo ra nội dung và môi trường trò chơi thông qua các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Quan hệ đối tác này cũng sẽ bổ sung Atlas vào Google Cloud Marketplace, giúp nền tảng này dễ dàng tiếp cận với các studio trên toàn thế giới.
Giám đốc điều hành Atlas , Ben James, tuyên bố rằng trò chơi AI gốc là tương lai của giải trí tương tác, và cơ sở hạ tầng sáng tạo tiên tiến là điều thiết yếu. Quan hệ đối tác với Google Cloud được kỳ vọng sẽ cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán và hỗ trợ điều phối cần thiết để hiện thực hóa tầm nhìn này. Atlas tạo sự khác biệt bằng cách tập trung vào quy trình làm việc ở quy mô sản xuất và cộng tác thời gian thực giữa các nhà phát triển và AI, đồng thời tích hợp liền mạch với các quy trình tiêu chuẩn công nghiệp.
Atlas đang ra mắt chương trình beta kín dành cho một số studio và nhà phát triển được chọn lọc, cung cấp quyền truy cập sớm vào quy trình tạo sản phẩm và khả năng đa tác nhân. Sáng kiến này sẽ cho phép người tham gia đóng góp vào sự phát triển của nền tảng thông qua phản hồi của họ. Jack Google , Giám đốc Trò chơi Toàn cầu tại Google Cloud, đã nhấn mạnh vai trò của quan hệ đối tác này trong việc trao quyền cho các nhà phát triển và giúp họ tạo ra những thế giới trò chơi năng động, không ngừng phát triển.
Đã được triển khai tại một số studio chọn lọc, công nghệ của Atlas sẽ tích hợp với Google Cloud, cho phép khách hàng sử dụng ngay lập tức. Lời chứng thực từ các chuyên gia hàng đầu trong ngành như Joseph Burnette của Square Enix và Tommy Alvarez của Parallels đều ca ngợi khả năng tích hợp liền mạch của Atlas và sức mạnh mà nó mang lại cho sự sáng tạo và việc tạo nội dung được cá nhân hóa. Để tìm hiểu thêm về bản beta kín của Atlas, vui lòng truy cập trang web của công ty.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Microsoft mở rộng chương trình Copilot với các đại lý dịch vụ bán hàng.
0:00 14/7/26
Microsoft đã công bố các khả năng AI hỗ trợ mới cho Microsoft 365 Copilot và Dynamics 365, giới thiệu Sales Agent và Service Agent nhằm giúp các đội ngũ bán hàng
NVIDIA nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển tải dữ liệu JAX Host cho chương trình đào tạo LLM.
0:00 14/7/26
NVIDIA đã trình bày cách thức giảm tải trên máy chủ (host offloading) trong JAX có thể giảm áp lực lên bộ nhớ băng thông cao của GPU trong quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.