Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Auquan, công ty tiên phong về trí tuệ nhân tạo (AI) cho các dịch vụ tài chính, đã kết thúc thành công vòng tài trợ hạt giống trị giá 3,5 triệu USD. Vòng này được dẫn dắt bởi Neotribe Ventures với sự tham gia của Vốn Giai đoạn 1 và Giai đoạn 2. Công ty cũng đã công bố Auquan Intelligence Engine™, một sản phẩm dựa trên SaaS được hỗ trợ bởi AI thế hệ tăng cường tìm kiếm (RAG). Công cụ này sẽ giúp các khách hàng như UBS và Federated Hermes trích xuất thông tin tình báo từ dữ liệu phi cấu trúc để phục vụ công tác thẩm định, điều tra, tuân thủ và giám sát rủi ro trong kinh doanh.

Ngành tài chính tràn ngập nội dung văn bản chứa thông tin quan trọng. Các chuyên gia tại ngân hàng đầu tư, công ty cổ phần tư nhân và nhà quản lý tài sản dành nhiều thời gian để thu thập và xử lý dữ liệu này. Các giải pháp của Auquan tự động hóa quy trình này và khám phá những hiểu biết sâu sắc có liên quan, cho phép các chuyên gia tài chính chuyển trọng tâm từ hoạt động hàng ngày sang phân tích hiểu biết sâu sắc và đưa ra quyết định chiến lược nhanh hơn. Một số nhà quản lý tài sản, ngân hàng đầu tư và quỹ đầu tư tư nhân lớn nhất ở Mỹ và Châu Âu đã triển khai các giải pháp của Auquan.

Khoản tài trợ này sẽ được Auquan sử dụng để tiếp tục phát triển công cụ trí tuệ hỗ trợ RAG AI và mở rộng sự hiện diện tại thị trường Mỹ. Công ty này là một phần của nhóm TechStars London 2018 và trước đó đã huy động được 1 triệu đô la tài trợ trước hạt giống.

Auquan Intelligence Engine là giải pháp dịch vụ tài chính duy nhất tận dụng RAG AI, một công nghệ AI tiên tiến được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ đòi hỏi nhiều kiến ​​thức cần có trong các dịch vụ tài chính. RAG AI tích hợp các hệ thống truy xuất thông tin do AI điều khiển và AI tổng quát, thu hẹp khoảng cách giữa kiến ​​thức tĩnh trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và nhu cầu tạo ra năng động, nhận biết ngữ cảnh trong các dịch vụ tài chính. Điều này cung cấp đầu ra sẵn sàng cho doanh nghiệp một cách toàn diện, đáng tin cậy và chính xác.