Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Amazon Web Services (AWS) gần đây đã công bố bốn cải tiến mới cho Amazon SageMaker AI tại AWS re:Invent. Những bản cập nhật này được thiết kế để giúp khách hàng nhanh chóng áp dụng các mô hình AI phổ biến, tối ưu hóa hiệu quả đào tạo, giảm chi phí và giúp sử dụng các công cụ phát triển được đề xuất cho các mô hình AI tổng hợp dễ dàng hơn. Amazon SageMaker AI là một dịch vụ toàn diện được nhiều khách hàng sử dụng để tạo, đào tạo và triển khai các mô hình AI trong nhiều ứng dụng bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng và quy trình làm việc được quản lý hoàn toàn.

Các tính năng mới nhất được giới thiệu cho Amazon SageMaker HyperPod đơn giản hóa quy trình khởi động trên các mô hình được sử dụng rộng rãi, tiết kiệm đáng kể thời gian đào tạo và cải thiện việc sử dụng tài nguyên điện toán với mức tiết kiệm chi phí lên tới 40%. Ngoài ra, người dùng SageMaker giờ đây sẽ có thể truy cập và triển khai liền mạch các ứng dụng AI và máy học do đối tác AWS tạo ra trong môi trường SageMaker của họ, cho phép họ chọn các công cụ phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Một số công ty, bao gồm Articul8, Commonwealth Bank of Australia và Salesforce, đang tận dụng các tính năng mới trong SageMaker để đẩy nhanh quá trình phát triển các mô hình AI tổng hợp. Tiến sĩ Baskar Sridharan, Phó Giám đốc Cơ sở hạ tầng và Dịch vụ AI/ML tại AWS, nhấn mạnh sự đổi mới liên tục của SageMaker, đã giới thiệu hơn 140 tính năng kể từ năm 2023 để giúp khách hàng nhanh chóng xây dựng các mô hình nền tảng.

AWS cũng giới thiệu SageMaker HyperPod. Nó cung cấp hơn 30 công thức đào tạo được lựa chọn cẩn thận cho các mô hình phổ biến, kế hoạch đào tạo linh hoạt và quản lý nhiệm vụ để hợp lý hóa việc đào tạo các mô hình AI tổng hợp và tối đa hóa việc sử dụng máy gia tốc. Những tiến bộ này được thiết kế để giúp khách hàng mở rộng quy mô phát triển mô hình AI một cách hiệu quả, đồng thời giảm thời gian và chi phí liên quan đến việc đào tạo mô hình cơ bản. Các tính năng mới của SageMaker hiện đã có sẵn rộng rãi và để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập blog AWS, trang Amazon SageMaker AI và trang AWS re:Invent.