Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Amazon Web Services đã công bố phiên bản mới nhất của Amazon SageMaker, một nền tảng tích hợp được thiết kế để hỗ trợ khả năng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. SageMaker Unified Studio mới đơn giản hóa quy trình để người dùng khám phá và tận dụng dữ liệu trong tổ chức của họ bằng cách kết hợp các công cụ phân tích chuyên môn, machine learning và AI từ AWS. Phương pháp tích hợp này được Amazon Q Developer hỗ trợ, giúp thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến dữ liệu.

Danh mục SageMaker và các tính năng quản trị của nền tảng đảm bảo người dùng được ủy quyền có quyền truy cập vào dữ liệu, mô hình và tạo phẩm phát triển phù hợp. Ngoài ra, SageMaker Lakehouse còn được giới thiệu để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như hồ dữ liệu, kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu vận hành, đồng thời hợp lý hóa việc truy cập và cộng tác trong SageMaker Unified Studio.

Thế hệ tiếp theo của Amazon SageMaker cũng giới thiệu khả năng tích hợp ETL bằng không với các ứng dụng SaaS hàng đầu, tạo điều kiện truy cập dữ liệu trực tiếp để phân tích và học máy mà không cần đường dẫn dữ liệu phức tạp. Sự đổi mới này đã được nhiều khách hàng và đối tác xem xét để tích hợp hiệu quả hơn các nỗ lực dữ liệu, phân tích và AI.

Swami Sivasubramanian, phó chủ tịch dữ liệu và AI tại AWS, nhấn mạnh rằng phân tích và AI ngày càng giao thoa với nhau khi khách hàng tận dụng dữ liệu theo cách kết nối nhiều hơn. SageMaker mới được thiết kế để hỗ trợ các khối lượng công việc đa dạng này bằng cách cung cấp bộ công cụ toàn diện để xử lý dữ liệu, phân tích SQL, phát triển mô hình học máy và AI tổng hợp trong một môi trường duy nhất.