Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Axelera AI ra mắt Chiplet suy luận AI Titania
Generatived
4:30 10/3/25
Axelera AI gần đây đã công bố việc giới thiệu Titania™, một chiplet suy luận AI mới được thiết kế để hỗ trợ suy luận AI và thị giác máy tính tại biên. Chiplet này dựa trên kiến trúc Digital In-Memory Computing (D-IMC) sáng tạo của công ty, cho phép hiệu suất có thể mở rộng từ các thiết bị biên đến các hệ thống đám mây. Quá trình phát triển được hỗ trợ bởi nguồn tài trợ đáng kể từ EuroHPC Joint Undertaking và các quốc gia thành viên, đóng góp cho dự án Digital Autonomy with RISC-V for Europe (DARE). Điều này diễn ra sau vòng gọi vốn Series B thành công giúp Axelera AI huy động được hơn 200 triệu đô la trong ba năm.
Công ty là một phần của liên minh DARE, với mục tiêu thúc đẩy hệ sinh thái siêu máy tính châu Âu bằng cách phát triển bộ xử lý và bộ tăng tốc cho các ứng dụng hiệu suất cao và mới nổi. Evangelos Eleftheriou, Giám đốc công nghệ của Axelera AI, đã nhấn mạnh khả năng thích ứng và hiệu quả của công nghệ D-IMC, được tăng cường với các phần mở rộng vector RISC-V độc đáo. Kiến trúc được thiết kế để mở rộng hiệu quả, cung cấp các giải pháp mà các phương pháp tiếp cận từ đám mây đến biên truyền thống không thể cung cấp.
Thị trường AI đang mở rộng nhanh chóng, với phần lớn sự tăng trưởng được thúc đẩy bởi suy luận. Titania của Axelera AI giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về điện toán hiệu suất cao, đặc biệt là đối với các ứng dụng AI chuyên sâu về dữ liệu. Công ty đặt mục tiêu triển khai Titania vào năm 2028, cung cấp thông lượng và hiệu quả vượt trội cho các trung tâm HPC quy mô zeta với chi phí cạnh tranh. Axelera AI cũng đang mở rộng các nhóm R&D của mình tại Hà Lan, Ý và Bỉ để hỗ trợ nỗ lực này.
Kiến trúc của Titania tận dụng công nghệ D-IMC và khả năng RISC-V của Axelera AI để giải quyết nhu cầu AI ngày càng tăng trong nhiều lĩnh vực trong khi vẫn duy trì hiệu quả hướng đến biên. Tổng giám đốc điều hành của công ty, Fabrizio Del Maffeo, đã bày tỏ lòng biết ơn đối với sự hỗ trợ từ dự án EuroHPC DARE và nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc cung cấp công nghệ tăng tốc AI tiết kiệm chi phí và năng lượng. Sứ mệnh dân chủ hóa AI của Axelera AI được thúc đẩy hơn nữa thông qua việc phát triển Titania, bổ sung cho nền tảng Metis™ AI hiện có của công ty, hợp lý hóa việc triển khai tăng tốc suy luận AI. Để biết thêm thông tin về các sản phẩm của Axelera AI, vui lòng truy cập trang web của công ty.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Chức năng tác nhân AI Canary sẽ có mặt vào năm 2025
0:00 5/12/25
Canary (Minato-ku, Tokyo) thông báo rằng họ sẽ bắt đầu cung cấp chức năng tác nhân AI có sẵn trên SaaS dành riêng cho doanh nghiệp bất động sản của mình, "Canary Cloud",
Công thức bột gạo lứt TasteLink Hỗ trợ phát triển AI
0:00 5/12/25
TasteLink (Quận Shibuya, Tokyo) đã hợp tác với Fit & Recovery (Quận Minato, Tokyo), đơn vị được Bộ Nông nghiệp
Cinnamon AI Super RAG™ v3.3 đã được phát hành
0:00 5/12/25
Cinnamon AI (Chiyoda-ku, Tokyo) đã phát hành phiên bản v3.3 mới của "Super RAG™", sử dụng tài liệu nội bộ để hiện thực hóa tìm kiếm kiến thức
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Chức năng tác nhân AI Canary sẽ có mặt vào năm 2025
0:00 5/12/25
Canary (Minato-ku, Tokyo) thông báo rằng họ sẽ bắt đầu cung cấp chức năng tác nhân AI có sẵn trên SaaS dành riêng cho doanh nghiệp bất động sản của mình, "Canary Cloud",
Công thức bột gạo lứt TasteLink Hỗ trợ phát triển AI
0:00 5/12/25
TasteLink (Quận Shibuya, Tokyo) đã hợp tác với Fit & Recovery (Quận Minato, Tokyo), đơn vị được Bộ Nông nghiệp
Cinnamon AI Super RAG™ v3.3 đã được phát hành
0:00 5/12/25
Cinnamon AI (Chiyoda-ku, Tokyo) đã phát hành phiên bản v3.3 mới của "Super RAG™", sử dụng tài liệu nội bộ để hiện thực hóa tìm kiếm kiến thức




%20(1).webp)

