Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Axis Communications đã công bố những phát hiện từ một nghiên cứu toàn diện về trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực giám sát video. Dựa trên bảng câu hỏi rộng rãi và các cuộc phỏng vấn với các chuyên gia, nghiên cứu này tiết lộ lập trường hiện tại của ngành về AI và nêu bật tiềm năng của nó trong việc cải thiện an ninh, an toàn và hoạt động kinh doanh. Với tiêu đề "Tình trạng AI trong giám sát video", báo cáo cung cấp một phân tích chuyên sâu về tích hợp AI và các cơ hội cũng như thách thức mà nó mang lại, đồng thời nhấn mạnh rằng việc áp dụng có đạo đức và tích hợp có ý nghĩa là điều cần thiết để hiện thực hóa giá trị lâu dài.

Nghiên cứu cho thấy sự không nhất quán trong nhận thức về tầm quan trọng của AI giữa các đối tác và người dùng cuối trong ngành. Trong khi 62% đối tác coi AI là một xu hướng quan trọng, chỉ có 34% người dùng cuối có cùng quan điểm, với AI tụt hậu so với các mối quan tâm về an ninh mạng. Điều này cho thấy rằng trong khi khả năng cải thiện hiệu quả và ra quyết định của AI được công nhận, người dùng cuối lại coi trọng an ninh mạng và quyền riêng tư, làm nổi bật nhu cầu về sự tin tưởng và trách nhiệm giải trình trong việc áp dụng AI.

Nghiên cứu cũng nhấn mạnh tốc độ áp dụng AI khác nhau trên các thị trường, với Hoa Kỳ, Nhật Bản, Singapore và một số khu vực của Châu Âu dẫn đầu về áp dụng AI. Xu hướng hướng tới kiến ​​trúc lai kết hợp AI biên và lưu trữ đám mây đang phát triển, cho phép xử lý tức thời và quản lý dữ liệu có thể mở rộng. Ngoài ra, việc tích hợp nhiều nguồn dữ liệu và video cũng đang tiến triển, dự kiến ​​sẽ cải thiện tính an toàn và bảo mật cũng như tăng cường trí tuệ kinh doanh.

Báo cáo của Axis Communications dựa trên phương pháp luận mạnh mẽ và kết hợp phản hồi từ hơn 5.800 người trả lời trên toàn thế giới, cũng như thông tin chi tiết từ 11 chuyên gia AI trong mạng lưới của công ty. Những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của quan hệ đối tác chặt chẽ và sự hợp tác trong việc vượt qua những thách thức về mặt đạo đức của các công nghệ AI như nhận dạng khuôn mặt, đồng thời nhấn mạnh nhu cầu thống nhất xung quanh quyền riêng tư, compliance và các cân nhắc về mặt đạo đức trong các ứng dụng AI.