Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Azerion ra mắt nền tảng AI đa đám mây cho Châu Âu
Generatived
9:00 26/5/25
Azerion đã công bố ra mắt Azerion Intelligence, một nền tảng AI và đa đám mây mới được thiết kế để phục vụ nhu cầu ngày càng phát triển của các doanh nghiệp châu Âu. Nền tảng này cung cấp các giải pháp lưu trữ đám mây giá cả phải chăng, quyền truy cập vào các công nghệ AI nguồn mở và một thị trường dành riêng cho các ứng dụng và tác nhân do AI điều khiển. Các dịch vụ này nhằm mục đích củng cố ngành tiếp thị và xuất bản kỹ thuật số, cho phép các công ty chạy các giải pháp do AI cung cấp trên nhiều nhà cung cấp đám mây toàn cầu, cải thiện tính linh hoạt trong hoạt động, hiệu quả về chi phí và giảm các vấn đề latency .
Đổi mới mới nhất của công ty cung cấp cho các công ty quyền truy cập tức thời vào các mô hình ngôn ngữ nguồn mở hàng đầu như Deepseek, Llama, Mistral và Anthropic. Ngoài ra, Azerion đã giới thiệu một thị trường cung cấp quyền truy cập độc quyền vào các tác nhân AI tiên tiến và các ứng dụng được xây dựng sẵn. Các công cụ này được thiết kế để hỗ trợ nhiều chức năng tiếp thị, bao gồm tạo quảng cáo động, quản lý chiến dịch, tạo nội dung, giám sát phương tiện truyền thông xã hội, dịch vụ dịch thuật và hoạt động tài chính. Nền tảng của Azerion nổi bật nhờ cung cấp mô hình trả tiền khi sử dụng có thể mở rộng, biến nó thành nền tảng AI-as-a-service linh hoạt và tiên tiến cho ngành truyền thông châu Âu.
Với nền tảng vững chắc về dịch vụ đám mây có tính khả dụng cao, trí tuệ máy móc và phân tích nâng cao, Azerion có hơn 10 năm kinh nghiệm. Công ty quản lý khoảng 500.000 phiên đấu giá quảng cáo mỗi giây, chứng minh năng lực của mình trong lĩnh vực quảng cáo kỹ thuật số. Nhóm chuyên gia về AI và phương tiện truyền thông của Azerion đã phát triển các tác nhân tự động hóa các tác vụ như thiết lập chiến dịch và quản lý chiến dịch truyền thông xã hội, đồng thời sẵn sàng giúp các đối tác tận dụng AI để nâng cao hoạt động kinh doanh của họ.
Sandra Yasaka, Giám đốc quan hệ đối tác tại Azerion, đã nêu bật những nỗ lực của công ty nhằm giúp mọi công ty châu Âu có thể tiếp cận AI. Mục tiêu là trang bị cho các công ty các công cụ và cơ sở hạ tầng cần thiết để đổi mới và phát triển trong thời đại kỹ thuật số. Đội ngũ của Azerion sẵn sàng giúp các đối tác tích hợp AI vào chiến lược kinh doanh của họ và nhanh chóng đạt được kết quả hữu hình.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

