Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Ngành công nghiệp đang trải qua một bước chuyển mình lớn trong phát triển AI cho tác nhân, chuyển từ các lời nhắc mô hình đơn lẻ và quy trình làm việc tĩnh sang tập trung vào khả năng mở rộng. Sự chuyển đổi này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc trang bị cho các tác nhân một bộ tính năng đa dạng và liên tục phát triển, có thể tích hợp mà không bị bó buộc vào một nhà cung cấp duy nhất hoặc phải viết lại tích hợp cho mỗi yêu cầu mới. Các nhà phát triển hiện đang cạnh tranh về tốc độ tích hợp với nhiều API, dịch vụ, nguồn dữ liệu và quy trình làm việc khác nhau, cũng như khả năng tái sử dụng các tích hợp đó trên nhiều nhóm và môi trường, đồng thời vẫn duy trì quyền kiểm soát quyền truy cập và sử dụng dữ liệu.

Sự phát triển của AI tác nhân trong năm qua đã cho thấy rõ ràng rằng hiệu quả của một tác nhân phụ thuộc trực tiếp vào các công cụ được cung cấp và việc quản trị các công cụ đó. Ban đầu, việc tích hợp các công cụ vào tác nhân là công việc tùy chỉnh riêng cho từng nền tảng, dẫn đến trùng lặp công việc, tích hợp yếu, khả năng tái sử dụng hạn chế và quản trị phân mảnh. Tuy nhiên, nhu cầu triển khai tác nhân trên các môi trường đám mây lai và đa đám mây đã đòi hỏi một phương pháp tiếp cận chuẩn hóa để tool consolidation.

Các giao thức mở tương tự như giao tiếp chuẩn hóa HTTP trên web đã xuất hiện như một giải pháp cho những thách thức này. Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) là một ví dụ, cung cấp một tiêu chuẩn để xác định khả năng của công cụ và lược đồ đầu vào/đầu ra, cho phép các tác nhân tuân thủ MCP tự động khám phá và gọi các công cụ. Việc chuẩn hóa này giúp đơn giản hóa việc khám phá và tích hợp công cụ, cho phép tạo công cụ thời gian chạy mà không cần cấu hình thủ công và duy trì khả năng quản trị ngay cả khi công cụ được lưu trữ ở nhiều vị trí.

Azure AI Foundry sử dụng MCP và tích hợp các máy chủ MCP hiện có vào các agent của mình, kết hợp khả năng tương tác mở với bảo mật và khả năng quản lý cấp doanh nghiệp. Nền tảng này cũng tập trung vào việc xây dựng một chuỗi công cụ doanh nghiệp cân bằng giữa giá trị tức thời, sự khác biệt trong kinh doanh và khả năng kết nối mở rộng. Chuỗi công cụ này bao gồm các công cụ tích hợp sẵn cho nhu cầu chung của doanh nghiệp, các công cụ tùy chỉnh cho các quy trình kinh doanh độc đáo và các trình kết nối liên kết agent với nhiều hệ thống khác nhau. Việc NTT DATA sử dụng agent với Azure AI Foundry là minh chứng cho hiệu quả của chuỗi công cụ này, giúp trí tuệ doanh nghiệp trở nên trực quan ngay cả với người dùng không chuyên.

Để cân bằng giữa khả năng mở rộng và quản trị phù hợp, Azure AI Foundry áp dụng phương pháp quản lý công cụ bảo mật theo mặc định. Phương pháp này bao gồm xác thực và danh tính trong các kết nối, tùy chỉnh công cụ bằng OpenAPI và MCP, quản trị API bằng Azure API Management, cùng khả năng quan sát và kiểm toán toàn diện. Bằng cách tuân thủ các phương pháp hay nhất để tool consolidation an toàn và có khả năng mở rộng — bắt đầu với các hợp đồng rõ ràng, lựa chọn các gói phù hợp, quản trị tập trung, liên kết hành động với danh tính và công cụ đo lường ban đầu — các tổ chức có thể duy trì tính bảo mật, khả năng di động và khả năng bảo trì của các công cụ tích hợp khi hệ sinh thái AI đại lý của họ phát triển.