Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Baffle tăng cường bảo mật cho cơ sở dữ liệu vector PostgreSQL
Generatived
4:30 22/11/24
Baffle gần đây đã mở rộng nền tảng bảo vệ dữ liệu của mình để hỗ trợ pgvector cho PostgreSQL nhằm tăng cường tính bảo mật của cơ sở dữ liệu vectơ. Bản cập nhật này cho phép các tổ chức thực hiện các hoạt động như tìm kiếm điểm tương đồng trên dữ liệu nhạy cảm mà không ảnh hưởng đến việc tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư. Ameesh Divatia, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Baffle, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo mật dữ liệu được sử dụng trong các ứng dụng GenAI, điều này hiện có thể thực hiện được với các tiện ích mở rộng của Baffle.
Nghiên cứu của Gartner cho thấy GenAI và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn dựa trên cơ sở dữ liệu vectơ dễ bị rò rỉ dữ liệu và yêu cầu các biện pháp bảo mật bổ sung ngoài các giao thức tiêu chuẩn. Baffle giải quyết mối lo ngại này bằng cách giữ an toàn cho dữ liệu được mã hóa trong quá trình vận hành vectơ, tạo điều kiện thuận lợi cho các ứng dụng GenAI mà không cần thay đổi mã ứng dụng. Chức năng mã hóa nâng cao này ban đầu có sẵn trong pgvector của PostgreSQL và sẽ được mở rộng sang nhiều cơ sở dữ liệu vectơ hơn trong tương lai.
Nền tảng của Baffle được thiết kế để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trên môi trường đám mây, hỗ trợ mã hóa, che giấu và mã thông báo bằng các biện pháp kiểm soát truy cập mạnh mẽ. Công ty có truyền thống cung cấp các giải pháp bảo mật cấp doanh nghiệp cho PostgreSQL trên Amazon RDS và Amazon Aurora. Để tìm hiểu thêm, Baffle mời bất kỳ ai quan tâm tham dự hội thảo trực tuyến về Bảo mật dữ liệu nhạy cảm trong Cơ sở dữ liệu vectơ dự kiến vào ngày 12 tháng 12 năm 2024.
Baffle nổi bật như một nền tảng bảo mật toàn diện giúp mã hóa dữ liệu trên nhiều kho lưu trữ dữ liệu gốc trên nền tảng đám mây khác nhau để hỗ trợ phân tích, ứng dụng và AI. Phương pháp tiếp cận không cần mã của nền tảng đảm bảo bảo vệ dữ liệu mà không ảnh hưởng đến hiệu suất ứng dụng hoặc trải nghiệm người dùng, giúp doanh nghiệp đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt. Sự tăng trưởng và đổi mới của Baffle được hỗ trợ bởi một nhóm các nhà đầu tư bao gồm Celesta Venture Capital và National Grid Partners. Để biết thêm thông tin, hãy theo dõi Baffle trên LinkedIn hoặc liên hệ với chúng tôi thông qua Offleash PR.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Google ra mắt Gemini Omni Flash Video AI
0:00 27/5/26
Google vừa công bố ra mắt “Gemini Omni”, một mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương thức được thiết kế để tạo và chỉnh sửa video từ sự kết hợp của văn bản
Microsoft công khai các công cụ an toàn AI.
0:00 27/5/26
Microsoft đã công bố phát hành mã nguồn mở hai công cụ an toàn AI mới, “RAMPART” và “Clarity”, nhằm mục đích cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của các tác nhân AI trong doanh nghiệp.
AWS mở rộng dịch vụ điện toán đám mây độc lập tại châu Âu.
0:00 27/5/26
Amazon Web Services (AWS) đã công bố sự gia tăng đáng kể việc sử dụng dịch vụ AWS European Sovereign Cloud, được hỗ trợ bởi các tính năng trí tuệ nhân tạo (AI) mới
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
Google ra mắt Gemini Omni Flash Video AI
0:00 27/5/26
Google vừa công bố ra mắt “Gemini Omni”, một mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương thức được thiết kế để tạo và chỉnh sửa video từ sự kết hợp của văn bản
Microsoft công khai các công cụ an toàn AI.
0:00 27/5/26
Microsoft đã công bố phát hành mã nguồn mở hai công cụ an toàn AI mới, “RAMPART” và “Clarity”, nhằm mục đích cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của các tác nhân AI trong doanh nghiệp.
AWS mở rộng dịch vụ điện toán đám mây độc lập tại châu Âu.
0:00 27/5/26
Amazon Web Services (AWS) đã công bố sự gia tăng đáng kể việc sử dụng dịch vụ AWS European Sovereign Cloud, được hỗ trợ bởi các tính năng trí tuệ nhân tạo (AI) mới


%20(1).webp)



