Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Viện BCG Henderson công bố kết quả hợp tác với BCG. Nghiên cứu có sự tham gia của 480 chuyên gia tư vấn, những người đã giải quyết các nhiệm vụ phức tạp thường dành cho các nhà khoa học dữ liệu, chẳng hạn như viết mã Python và xây dựng các mô hình dự đoán, với sự trợ giúp của các công cụ GenAI như Enterprise ChatGPT và GPT-4.

Nghiên cứu tiết lộ rằng các chuyên gia tư vấn được trang bị các công cụ GenAI có thể nâng cao đáng kể khả năng thực hiện các nhiệm vụ ngoài bộ kỹ năng hiện có của họ. Ví dụ: ngay cả khi không có bất kỳ kinh nghiệm viết mã nào, những nhà tư vấn này vẫn có thể đạt được điểm số gần bằng các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp trong các nhiệm vụ viết mã Python. Các chuyên gia tư vấn do GenAI hỗ trợ cũng hoàn thành các nhiệm vụ này nhanh hơn, thể hiện tiềm năng của các công cụ AI trong việc mở rộng năng lực của con người trong các lĩnh vực kỹ thuật.

Tuy nhiên, nghiên cứu cũng nêu bật những hạn chế của cả chuyên gia tư vấn và công cụ GenAI đều không có khả năng nâng cao, đặc biệt là trong phân tích dự đoán. Trong những tình huống này, GenAI đôi khi khiến người tham gia lạc lối, nhưng nó cũng đóng vai trò là đối tác hợp tác động não và giúp khám phá các kỹ thuật lập mô hình mới. Bất chấp những thách thức này, những người tham gia tận dụng GenAI đã thành công hơn trong việc lựa chọn và áp dụng các kỹ thuật học máy so với những người không có sự hỗ trợ của GenAI.

Nghiên cứu cũng đề cập đến khái niệm đào tạo lại kỹ năng, lưu ý rằng mặc dù GenAI có thể cải thiện hiệu suất nhưng nó không giống như việc học tập. Những người tham gia hoàn thành nhiệm vụ sử dụng GenAI không nhất thiết phải hiểu sâu hơn về các kỹ năng cơ bản. Nghiên cứu này cho thấy rằng mặc dù GenAI có thể đóng vai trò là một công cụ mạnh mẽ nhưng nó không thể thay thế cho những kiến ​​thức thiết yếu có được thông qua giáo dục và kinh nghiệm. Các phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển sự hiểu biết nền tảng về kỹ năng viết mã và giải quyết vấn đề, những kỹ năng này sẽ vẫn có giá trị ngay cả khi các công cụ AI trở nên phổ biến hơn ở nơi làm việc.