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BigQuery AIは、機械学習機能、生成AI機能、ベクトル検索、インテリジェントエージェントをBigQueryに統合する包括的なソリューションとして導入されました。この新サービスは、データ処理からAI推論までのプロセスを簡素化し、ユーザーがデータを移動することなく機械学習ライフサイクル全体を管理できるようにすることを目的としています。これにより、データサイエンティストやアナリストは、 SQLとPythonを活用して、BigQuery内で直接機械学習モデルを構築・デプロイできるようになります。

このプラットフォームの生成AI機能により、ユーザーはシンプルなSQL関数を使って、高度なAIモデルをマルチモーダルデータに適用できます。これにより、コンテンツ生成、分析、要約、データエンリッチメントといったタスクが容易になります。さらに、BigQuery AIのベクトル検索と埋め込み機能は、キーワード検索にとどまらず、文脈的に関連性の高い結果へと進化させ、よりインテリジェントな情報検索を実現します。

BigQuery AIのエージェントエクスペリエンスは、ワークフローの自動化とタスクの簡素化により、様々なデータプロフェッショナルのニーズに対応します。例えば、データエンジニアリングエージェントは自然言語リクエストをSQLコードに変換し、データサイエンスエージェントはデータサイエンスワークフローを自動化します。ビジネスユーザー向けには、会話型分析エージェントが自然言語クエリを通じてインサイトを提供し、データアクセスの民主化を実現します。

このプラットフォームは、カスタムエージェントの開発と、エージェント型AIのアプリケーションへの統合もサポートしています。会話型分析APIやエージェント開発キット（ADK）などのツールにより、カスタマイズされたデータエクスペリエンスや複雑なマルチエージェントシステムの構築が可能になります。BigQuery AIは、データとAIの連携における大きな進歩であり、データドリブンな意思決定を強化するための幅広いツールとテクノロジーを提供します。