Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

BigQuery ML (Tokyo) cung cấp khả năng kết hợp các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn như Gemini với cú pháp SQL để thực hiện các tác vụ như trích xuất thực thể, phân tích tình cảm, dịch và tạo văn bản trên dữ liệu. Gần đây, chức năng này đã được mở rộng để hỗ trợ tất cả các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn nguồn mở trong Vertex AI Model Garden, cho phép các nhà phát triển sử dụng nhiều mô hình hơn, bao gồm các mô hình được triển khai từ Hugging Face và các mô hình OSS đã điều chỉnh.

Công ty sử dụng mô hình Meta Llama 3.3 70B làm ví dụ để giải thích cách tích hợp mới hoạt động và cho biết các bước tương tự có thể được sử dụng với hơn 170.000 mô hình tạo văn bản có sẵn trong Hugging Face. Sổ tay hướng dẫn cũng được cung cấp để giúp người dùng bắt đầu ngay lập tức.

Khi sử dụng BigQuery ML, trước tiên hãy chọn một mô hình tạo văn bản từ Hugging Face, sau đó nhập URL mô hình vào Vertex AI Model Garden để triển khai. Ngoài ra, bạn có thể tìm kiếm "Llama 3.3" trong UI, đồng ý với các điều khoản sử dụng và triển khai mô hình. Để sử dụng mô hình Llama, bạn phải đồng ý với thỏa thuận cấp phép cộng đồng Hugging Face .

Sau khi triển khai, bạn có thể tạo mô hình từ xa trong BigQuery và chỉ định kết nối, cho phép bạn trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ, ví dụ, tập dữ liệu hồ sơ bệnh án, sau đó có thể sử dụng cho nhiều phân tích khác nhau để trả lời các câu hỏi như "Những bệnh phổ biến nhất ở phụ nữ trên 30 tuổi trong một mẫu là gì?"