Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Biostate AI, một công ty khởi nghiệp chuyên phân tích dữ liệu sinh học, đã thông báo rằng họ đã thoát khỏi chế độ ẩn với việc giới thiệu hai sản phẩm dịch vụ cải tiến nhằm tăng cường giải trình tự RNA và phân tích dữ liệu. Mục tiêu của công ty là hợp tác với các tổ chức học thuật, kho lưu trữ sinh học, công ty dược phẩm và công ty công nghệ sinh học để thúc đẩy nghiên cứu khoa học và phát triển AI thông qua việc thu thập dữ liệu đa omics hiệu quả.

David Zhang, người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty, nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao trong đào tạo AI và bày tỏ sự nhiệt tình trong việc cung cấp công nghệ của mình cho các cộng tác viên. Dịch vụ giải trình tự RNA tổng thể của Biostate AI sử dụng công nghệ độc quyền được gọi là sao chép ngược tích hợp mã vạch (BIRT) để phân tích nhiều loại RNA. Đây là một bước tiến lớn so với các phương pháp trước đó, vốn chủ yếu tập trung vào RNA thông tin.

Với chín bằng sáng chế đang chờ xử lý và quan hệ đối tác với các công ty hàng đầu trong ngành, Biostate AI đang mở rộng khả năng công nghệ của mình để bao gồm IP độc quyền từ Caltech. Những tiến bộ này nhằm mục đích giảm sự phụ thuộc vào các thí nghiệm trên động vật trong nghiên cứu tiền lâm sàng. Công ty khởi nghiệp này đã nhận được hơn 4 triệu đô la tài trợ mạo hiểm với sự đóng góp của Matter Venture Partners, Vision Plus Capital, Catapult VC và các nhà đầu tư tư nhân, nêu bật sự tin tưởng của ngành đối với cách tiếp cận của họ.

Ngoài các dịch vụ giải trình tự, Biostate AI đã ra mắt OmicsWeb Copilot, một nền tảng AI đàm thoại được thiết kế để hỗ trợ các nhà sinh học phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Nền tảng này miễn phí cho người dùng học thuật và phi lợi nhuận, sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để tạo phần mềm tùy chỉnh để giải thích dữ liệu. Người đồng sáng lập và CTO Ashwin Gopinath cho biết OmicsWeb Copilot ban đầu là một công cụ nội bộ để hỗ trợ các nhà khoa học và hiện đã có sẵn cho cộng đồng nghiên cứu rộng lớn hơn. Tầm nhìn dài hạn của Biostate AI là phát triển AI có thể dự đoán kết quả sức khỏe và phản ứng thuốc. Mục tiêu này đòi hỏi phải thu thập và phân tích dữ liệu rộng rãi để đào tạo các mô hình AI phức tạp.