Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

BitMart Research đã công bố một phân tích toàn diện về MCP+AI Agent Framework, một phương pháp tiếp cận sáng tạo để nâng cao trí tuệ nhân tạo (AI) trong không gian blockchain. Báo cáo xem xét việc tích hợp Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) với các tác nhân AI dựa trên tiền điện tử, làm nổi bật tiềm năng của chúng trong việc hợp lý hóa các tích hợp phức tạp và cải thiện khả năng AI trong các ứng dụng phi tập trung và tự động hóa blockchain.

MCP được phát triển để khắc phục những hạn chế của chatbot AI truyền thống bằng cách chuẩn hóa các giao thức truyền thông, cho phép cộng tác trơn tru giữa các hệ thống AI và các công cụ bên ngoài. Giao thức này đơn giản hóa quy trình tích hợp, cho phép các mô hình AI thực hiện hiệu quả các tác vụ và làm việc với nhiều dịch vụ khác nhau. Báo cáo cũng thảo luận về dự án nguồn mở Auto-GPT, đã phát triển AI từ các tác nhân đàm thoại thụ động thành các hệ thống hướng tác vụ chủ động.

Chúng tôi tập trung vào sự hiệp lực giữa MCP và các tác nhân AI dựa trên tiền điện tử, làm nổi bật vai trò của chúng trong tự động hóa blockchain và thực hiện hợp đồng thông minh. Vai trò của MCP trong việc thiết lập một tiêu chuẩn truyền thông hợp nhất là rất quan trọng để tăng tính linh hoạt và khả năng thích ứng của các tác nhân AI, cho phép chúng tích hợp với dữ liệu và công cụ đa chuỗi. Việc chuẩn hóa này dự kiến sẽ cải thiện đáng kể khả năng thực thi tự động của các tác nhân AI, đặc biệt là trong các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi).

Báo cáo của BitMart cũng đề cập đến các dự án liên quan, bao gồm DeMCP, DARK, cookie.fun và SkyAI, tận dụng khuôn khổ MCP để phát triển cơ sở hạ tầng và dịch vụ AI gốc blockchain. Các dự án này nhằm mục đích cung cấp cho các nhà phát triển các giao thức dữ liệu và công cụ có khả năng mở rộng, có thể tương tác để đánh giá hiệu suất của các tác nhân AI trong hệ sinh thái Web3.

Mặc dù giao thức MCP có tiềm năng, báo cáo thừa nhận những thách thức mà các dự án dựa trên MCP hiện tại đang phải đối mặt, bao gồm sự hoài nghi của thị trường do chu kỳ phát triển dài và thiếu các sản phẩm hoàn thiện. Báo cáo cho rằng vượt qua những thách thức này là chìa khóa để hiện thực hóa toàn bộ tiềm năng của AI trong blockchain, tập trung vào việc cải thiện hiệu quả tương tác dữ liệu, giảm chi phí phát triển và đảm bảo bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư.