Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Boomi, phối hợp với Tập đoàn Connor và các học giả hàng đầu, đã công bố Khung quản trị Enterprise GenAI, một công cụ tiên phong để quản lý rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo tổng hợp (GenAI). Khung toàn diện này được phát triển với ý kiến ​​đóng góp từ hơn 1.000 nhà lãnh đạo và chuyên gia doanh nghiệp và nhằm mục đích giúp các tổ chức đánh giá mức độ sẵn sàng về AI của họ và áp dụng công nghệ GenAI một cách có trách nhiệm. Khung này cung cấp một phương pháp có thể được tùy chỉnh để phù hợp với mục tiêu và hồ sơ rủi ro của từng công ty, cho phép các bên liên quan chính chủ động giải quyết các rủi ro tiềm ẩn.

Jeff Pickett, Chủ tịch và Người sáng lập của Connor Group, nhấn mạnh tầm quan trọng của cách tiếp cận chiến lược đối với việc áp dụng AI, đồng thời lưu ý rằng các công ty cạnh tranh đã có sẵn các biện pháp kiểm soát, dữ liệu và quy trình để tích hợp AI. Khung này được thiết kế để giúp các tổ chức không chỉ khởi động các sáng kiến ​​AI mà còn cải tiến các chiến lược của họ để đạt được lợi thế cạnh tranh.

Waseem Samaan, Giám đốc Kiểm toán và Rủi ro tại Boomi, nhấn mạnh tính chất kép của khuôn khổ. Khung này cung cấp một cái nhìn tổng quan ngắn gọn cho các cuộc thảo luận quản lý và phân tích quản lý chi tiết cho các ứng dụng vận hành. Boomi tự hào là người tiên phong trong việc áp dụng và điều chỉnh công cụ này, giúp thu hẹp khoảng cách giữa giám sát chiến lược và hoạt động xuất sắc.

Để bổ sung cho khuôn khổ này, Mô hình trưởng thành của Khung quản trị GenAI được phát triển bởi các giáo sư David Wood, Scott Emett và Marc Eulerich. Mô hình này cùng với các dịch vụ tư vấn của Connor Group giúp các công ty đánh giá thực tiễn quản trị và lập kế hoạch cải tiến. Bằng cách đánh giá mức độ trưởng thành, các công ty có thể hiểu chính xác điểm mạnh và điểm yếu của mình, đưa ra quyết định sáng suốt và tăng cường quản trị AI. David A. Wood lập luận rằng những tài nguyên này rất cần thiết cho các tổ chức muốn tận dụng lợi ích của AI đồng thời quản lý rủi ro AI một cách hiệu quả.