Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Khảo sát Tư vấn Boston Hiện trạng sử dụng AI tại nơi làm việc
Generatived
5:13 28/6/24
Tập đoàn tư vấn Boston (Boston) đã công bố một cuộc khảo sát quốc tế về việc sử dụng AI tại nơi làm việc, ``AI at Work 2024: Friend and Foe.'' Cuộc khảo sát được thực hiện với hơn 13.000 giám đốc điều hành và nhân viên tại 15 quốc gia và khu vực trên thế giới. Đây là cuộc khảo sát thứ hai do nhóm chuyên gia BCG X của BCG thực hiện sau năm ngoái.
Theo kết quả khảo sát, tỷ lệ nhân viên sử dụng Generative AI trong công việc của mình là gần một nửa. 42% số người được hỏi cho biết họ "tin tưởng" về tác động của AI, tăng so với 26% vào năm ngoái. Tuy nhiên, tỷ lệ người được hỏi trả lời rằng họ “cảm thấy lo lắng” cũng ngày càng tăng. Trong số những người thường xuyên sử dụng Generative AI, 49% cho rằng công việc của họ có thể biến mất trong tương lai.
Chúng tôi nhận thấy rằng các quốc gia ở Nam bán cầu có tỷ lệ người được hỏi "tự tin" về tính hiệu quả của AI tạo ra cao hơn. Mặt khác, ở Nhật Bản, tỷ lệ người “tự tin” là thấp nhất và tỷ lệ “cảm thấy lo lắng” là cao nhất. Tỷ lệ sử dụng cho công việc cũng cao nhất ở các quốc gia ở Nam bán cầu, trong đó Nhật Bản có tỷ lệ thấp nhất là 76% đối với giám đốc điều hành, 31% đối với quản lý và 16% đối với nhân viên.
58% mọi người nói rằng họ tiết kiệm được 5 giờ mỗi tuần bằng cách sử dụng AI tổng hợp. Thời gian tiết kiệm được có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ mới hoặc nhiệm vụ chiến lược. Vinciane Beauchene thuộc văn phòng BCG ở Paris cho biết: “Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mới của AI có tính sáng tạo và đang bắt đầu nhận ra giá trị của nó”.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
Richtech Robotics ra mắt ADAM, nhân viên pha chế được hỗ trợ bởi AI
0:00 16/12/25
Tại nhà thi đấu T-Mobile Arena sôi động, sân nhà của đội Las Vegas Golden Knights, một thành viên mới tên là ADAM đang mang đến nhiều hơn cả sự phấn khích.
NVIDIA Tech công bố Blueprint triển khai RAG toàn diện.
0:00 16/12/25
Các tác nhân AI hiện nay ngày càng trở nên tinh vi hơn nhờ sự tích hợp các hệ thống Tăng cường và Tạo tìm kiếm (RAG) giúp nâng cao khả năng của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM).



%20(1).webp)