Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

DataRobot đã công bố việc mua lại Agnostiq, được biết đến với nền tảng điện toán phân tán mã nguồn mở Covalent. Việc mua lại này cung cấp khả năng tối ưu hóa và điều phối tính toán tiên tiến để tăng cường phát triển các ứng dụng AI của tác nhân. Việc tích hợp này nhằm mục đích giải quyết những thách thức mà các doanh nghiệp phải đối mặt khi quản lý các ứng dụng AI trên nhiều công cụ và môi trường khác nhau, thường dẫn đến chi phí tăng và đổi mới chậm hơn.

Tổng giám đốc DataRobot Debanjan Saha cho biết sự phức tạp trong hoạt động hiện tại đang kìm hãm các doanh nghiệp áp dụng hoàn toàn AI đại lý. Việc mua lại này dự kiến ​​sẽ trao quyền cho các nhóm AI để phát triển và quản lý các ứng dụng AI một cách thông minh và tiết kiệm chi phí hơn trên nhiều môi trường điện toán khác nhau. Động thái chiến lược này dự kiến ​​sẽ cho phép điều phối điện toán không đồng nhất, giảm sự phức tạp của cơ sở hạ tầng AI và mang lại kết quả kinh doanh hữu hình.

Nền tảng Covalent của Agnostiq được biết đến với khả năng hợp lý hóa quản lý cơ sở hạ tầng AI và điều phối tính toán. Nó giúp mở rộng quy mô triển khai AI, giảm chi phí thông qua việc sử dụng tài nguyên hiệu quả và đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng AI. Với hơn 140.000 lượt tải xuống, Covalent được các nhóm hàng đầu trên toàn thế giới tin tưởng. Việc tích hợp với DataRobot sẽ cho phép DataRobot tiếp tục hỗ trợ khách hàng xây dựng và triển khai các giải pháp AI với khả năng mở rộng và hiệu quả được nâng cao.

Bằng cách cung cấp các giải pháp AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh, DataRobot tiếp tục giúp các tổ chức tích hợp AI vào các quy trình cốt lõi của họ. Nền tảng này được thiết kế để cho phép phát triển, cung cấp và quản lý AI ở quy mô lớn, cho phép các doanh nghiệp tận dụng AI dự đoán và AI tạo ra trong khi vẫn bảo vệ được tài sản AI của họ. Cam kết của DataRobot trong việc cung cấp AI phù hợp cho nhu cầu kinh doanh của bạn được phản ánh trong cơ sở khách hàng toàn cầu của công ty. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web DataRobot và trang LinkedIn.