top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Báo cáo Camunda nêu bật những thách thức về tự động hóa và điều phối

Generatived

13:30 23/1/25

Camunda đã công bố báo cáo về tình trạng điều phối và tự động hóa quy trình vào năm 2025, cho thấy mối quan ngại ngày càng tăng trong các tổ chức về khả năng xảy ra "hỗn loạn kỹ thuật số". Cuộc khảo sát cho thấy các công ty hiện quản lý trung bình 50 điểm cuối trong quy trình của mình, tăng 19% trong năm năm, làm tăng rủi ro cho hoạt động kinh doanh.

Báo cáo cũng lưu ý rằng 82% các tổ chức lo ngại về rủi ro compliance gia tăng và 77% đã lưu ý về khả năng xảy ra lỗi quy trình kinh doanh cốt lõi gia tăng. Có một quan điểm rộng rãi rằng nếu không có các biện pháp kiểm tra phù hợp, những rủi ro này có thể leo thang thành tình huống được gọi là "ngày tận thế của tự động hóa".

Kurt Petersen, giám đốc điều hành cấp cao tại Camunda, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc điều phối quy trình và tự động hóa đầu cuối để đạt được kết quả kinh doanh. Ông chỉ ra những thách thức do cơ sở hạ tầng kỹ thuật số phức tạp đặt ra và những khó khăn mà các tổ chức phải đối mặt với các công cụ bị cô lập. Petersen cảnh báo rằng nếu không có hành động quyết đoán, các nỗ lực tự động hóa có thể mất kiểm soát, khiến các giải pháp trở nên mong manh và kém linh hoạt hơn.

Cuộc khảo sát cũng nêu bật những thách thức trong việc mở rộng quy mô và vận hành trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp. AI đang được sử dụng để nâng cao hoạt động, nhưng việc áp dụng AI thường chỉ giới hạn ở các ứng dụng đơn nhiệm thay vì là một phần của chiến lược kinh doanh toàn diện. Báo cáo phát hiện ra rằng 85% các tổ chức gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô AI và 84% lo ngại rằng các vấn đề về tính minh bạch sẽ gây ra các vấn đề compliance quy định.

Báo cáo của Camunda cho thấy rằng việc điều phối quy trình là chìa khóa để quản lý sự phức tạp của tự động hóa và tích hợp các hệ thống. Theo báo cáo, 82% công ty nhận ra nhu cầu về các công cụ tốt hơn để quản lý các giao điểm quy trình và 86% tin rằng không thể đạt được siêu tự động hóa nếu không có sự điều phối quy trình. Petersen nói thêm rằng việc điều phối các ứng dụng AI là điều cần thiết để compliance và tối đa hóa các khoản đầu tư vào AI, và việc điều phối quy trình là điều cần thiết để kết nối các hệ thống cũ và quản lý các điểm cuối đa dạng.

Để biết thêm thông tin, bạn có thể tải xuống báo cáo đầy đủ và tìm hiểu thêm thông tin trên trang web Camunda và trong các hội thảo giáo dục trực tuyến.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

14:00 29/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

14:00 29/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡��張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

9:00 28/7/26

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

9:00 28/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

14:00 29/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

14:00 29/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

9:00 28/7/26

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

9:00 28/7/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page