Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Trên blog Google Cloud, The Earth Species Project, một tổ chức nghiên cứu chuyên về giao tiếp dựa trên AI với động vật, khám phá tiềm năng của AI có khả năng tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn để nâng cao hiểu biết của chúng ta về thế giới động vật. Chúng tôi hiện đang phát triển các công cụ cho phép các nhà đạo đức học giải mã giao tiếp của động vật và góp phần mang lại kết quả bảo tồn tốt hơn. Chúng tôi làm việc với các nhà khoa học và nhà nghiên cứu trên khắp thế giới để tạo ra các tiêu chuẩn và mô hình cơ bản bao gồm dữ liệu từ nhiều loài khác nhau, bao gồm cá voi, hải cẩu, cá heo, quạ và nhiều loại chim khác. Mục tiêu là phát triển một chatbot bằng giọng nói để giao tiếp với động vật mà chưa ai hiểu được.

Dự án Loài Trái đất nhằm mục đích tận dụng AI để hiểu và giao tiếp tốt hơn với nhiều loài và nền văn hóa mà chúng ta chia sẻ trên hành tinh của mình. Sử dụng AI để hiểu và giao tiếp tốt hơn với động vật là một lĩnh vực tương đối mới. AI trước đây đã được sử dụng để theo dõi và nghiên cứu hành vi của động vật, nhưng Dự án Loài Trái đất đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn như LaMDA và GPT-3 của Google để giải mã thông tin liên lạc của động vật. Bằng cách đó, chúng tôi đang vượt qua các giới hạn có thể thực hiện được. .


Dự án này tìm cách giải quyết vấn đề dữ liệu phi cấu trúc bằng cách tận dụng máy học và AI. Để hiểu được sự giao tiếp của động vật, chúng ta thiếu một nền tảng cơ bản, một nền tảng để bắt đầu. Nhóm hiện đang nỗ lực phát triển các tiêu chuẩn và mô hình nền tảng giúp đặt ra các mục tiêu và thông số mà AI phải đáp ứng để thành công.

AI về cơ bản là một công cụ dựa trên dữ liệu. Trong Dự án Loài trên Trái đất, trước tiên chúng ta cần hiểu ý nghĩa của tất cả dữ liệu trước khi có thể dịch các từ về cá voi và quạ. Nhóm nghiên cứu hy vọng rằng những hiểu biết sâu sắc đằng sau các mô hình như LaMDA và GPT-3 sẽ là nền tảng để hiểu được giao tiếp không phải của con người.

Công việc này hoàn hảo cho AI vì nó thu hẹp khoảng cách giữa kiến ​​thức thiết yếu, phân tích ngôn ngữ và hiểu biết. AI rất giỏi trong các nhiệm vụ nhận dạng và tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu. Không giống như con người cố gắng hiểu các tập dữ liệu khổng lồ, AI không thực sự quan tâm dữ liệu là gì hoặc ý nghĩa của nó. Học máy phân tích dữ liệu và xây dựng cấu trúc từ các mối quan hệ nội bộ của những gì được đưa ra.

Dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu nhưng nhóm rất lạc quan về tiềm năng của nó. Bằng cách sử dụng AI để nâng cao hiểu biết về giao tiếp của động vật, chúng ta có thể bảo vệ tốt hơn hành tinh mà chúng ta chia sẻ với những sinh vật này. Dự án Loài Trái đất chỉ là một ví dụ về cách AI đang được sử dụng để giải quyết một số vấn đề phức tạp nhất trên thế giới. Khi chúng tôi tiếp tục vượt qua các giới hạn về khả năng của AI, chúng tôi chắc chắn sẽ thấy nhiều đột phá hơn trong các lĩnh vực như bảo tồn, chăm sóc sức khỏe và biến đổi khí hậu.