Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
%20(1).webp)
Cerence hợp tác với NVIDIA và Microsoft để nâng cao trí tuệ nhân tạo trong xe hơi.
Generatived
9:00 7/1/26
Cerence thông báo rằng nền tảng Cerence xUI™ của họ đã được một số nhà sản xuất ô tô hàng đầu thế giới áp dụng, với các trợ lý ảo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) dự kiến sẽ nâng cao trải nghiệm trong xe bắt đầu từ năm 2026. Nền tảng này, tích hợp trí tuệ nhân tạo lai (hybrid agent AI), tận dụng phần mềm NVIDIA và dịch vụ đám mây Microsoft Azure để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tương tác trực quan trong xe. Sự hợp tác này, bắt đầu mở rộng từ tháng 1 năm 2025, nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình phát triển và triển khai các mô hình ngôn ngữ cấp độ ô tô của Cerence, cải thiện hiệu suất và hiệu quả của các hệ thống AI trong xe.
Việc tích hợp NVIDIA AI Enterprise với Microsoft Azure cho phép Cerence cung cấp trải nghiệm AI hiệu suất cao, độ trễ thấp cho ô tô. Việc tận dụng khung NVIDIA NeMO và các dịch vụ vi mô NIM là rất cần thiết để tối ưu hóa các mô hình Generative AI cho ngành công nghiệp ô tô. Những khả năng tiên tiến này có sẵn thông qua Microsoft Marketplace, cho phép rút ngắn chu kỳ sản xuất và cải thiện trải nghiệm người dùng cho cả các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) và người dùng cuối.
Nền tảng xUI của Cerence được thiết kế để mang đến trải nghiệm AI đàm thoại tự nhiên, thông minh, cho phép triển khai liền mạch các tính năng và khả năng mới trong các xe đã qua sản xuất, giúp các nhà sản xuất ô tô liên tục đổi mới và tăng cường mối quan hệ khách hàng trong suốt vòng đời của xe. Sự hợp tác của chúng tôi với NVIDIA và Microsoft đóng vai trò quan trọng trong việc theo kịp những tiến bộ nhanh chóng trong các mô hình Generative AI và đáp ứng các lịch trình phát triển đầy tham vọng.
Sự hợp tác giữa Cerence, NVIDIA và Microsoft thiết lập một tiêu chuẩn mới cho trí tuệ nhân tạo trong xe hơi, cung cấp cho thị trường ô tô một trợ lý AI có khả năng mở rộng và đáng tin cậy. Bằng cách kết hợp chuyên môn của ba nhà lãnh đạo ngành, các nhà sản xuất ô tô có thể mang đến trải nghiệm AI tiên tiến cho người lái xe trên toàn thế giới, cải thiện an toàn, khả năng kết nối và sự thoải mái khi lái xe. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp AI và nền tảng xUI của Cerence, hãy truy cập trang web của công ty và theo dõi chúng tôi trên LinkedIn.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
NVIDIA mở rộng khả năng dự đoán phức hợp protein bằng GPU.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã báo cáo những tiến bộ trong dự đoán phức hợp protein quy mô lớn, mở rộng tập dữ liệu cấu trúc vượt ra ngoài các mô hình đơn phân.
NVIDIA cho phép lập lịch Slurm trên các cụm Kubernetes.
9:00 13/4/26
NVIDIA (California) đã mô tả một phương pháp để chạy Slurm trên Kubernetes bằng cách sử dụng Slinky slurm-operator.
Microsoft phác thảo mô hình hoạt động an ninh mạng SOC dựa trên tác nhân
9:00 13/4/26
Microsoft (Washington) đã phác thảo mô hình “ SOC chủ động”, chuyển hoạt động bảo mật từ phản ứng thụ động sang dự đoán hành vi của kẻ tấn công và hạn chế các con đường tấn công.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

