Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
Ceva mở rộng hệ sinh thái AI với sự hợp tác của Visionary và ENOT
Generatived
19:43 9/1/24
Ceva, Inc. đã công bố mở rộng hệ sinh thái AI của mình, tích hợp hai quan hệ đối tác mới nhằm cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI biên dựa trên thị giác và ô tô. Sự hợp tác này có sự tham gia của Visionary.ai và ENOT.ai, cả hai đều sẽ sử dụng IP NPU NeuPro-M của Ceva để cải tiến các công nghệ tương ứng của họ.
Visionary.ai được thiết lập để chuyển đổi khả năng của máy ảnh để quay video chất lượng cao ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu và dải động cao (HDR). Sự tiến bộ này sẽ cải thiện đáng kể khả năng chụp ảnh trong điều kiện ánh sáng khó khăn mà trước đây dẫn đến hình ảnh kém chất lượng. Việc triển khai công nghệ này trên NPU NeuPro-M sẽ mang lại lợi ích cho nhiều ứng dụng thị giác AI biên trên nhiều lĩnh vực như di động, bảo mật và hình ảnh y tế.
ENOT.ai tận dụng kiến thức chuyên môn của mình về tối ưu hóa mạng lưới thần kinh để tập trung vào việc cung cấp năng lượng cho hệ thống lái xe tự động và hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS). Sự hợp tác với Ceva nhằm mục đích cải thiện sự an toàn và hiệu quả của phương tiện đồng thời mang lại trải nghiệm lái xe trực quan hơn. Sự hợp tác này giới thiệu một trợ lý AI có khả năng cảnh báo theo thời gian thực và vận hành phương tiện được cá nhân hóa, thiết lập một chuẩn mực mới cho các giải pháp ô tô do AI điều khiển.
IP NPU NeuPro-M của Ceva được thiết kế để đáp ứng nhu cầu xử lý đa dạng của cả AI cổ điển và AI tổng quát, mang lại hiệu suất vượt trội và hiệu quả sử dụng năng lượng cho các tác vụ suy luận AI. Kiến trúc được xây dựng để có khả năng thích ứng và mở rộng, với các đơn vị xử lý vectơ (VPU) tích hợp và nhiều NPU khác nhau để hỗ trợ nhiều khối lượng công việc AI khác nhau.
Tại CES 2024 sắp tới, Ceva sẽ trình diễn các công nghệ trợ lý AI ô tô và AI-ISP mới nhất của mình cùng với Visionary.ai và ENOT.ai. Những bên quan tâm có thể tận mắt chứng kiến những đổi mới này bằng cách đặt chỗ với nhóm Sự kiện Ceva cho một sự kiện được tổ chức tại Khách sạn Westgate ở Las Vegas từ ngày 9 đến ngày 12 tháng 1 năm 2024.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp th ông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.