Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Sáng kiến ​​Chan Zuckerberg (CZI) đã công bố kế hoạch tài trợ và xây dựng một trong những hệ thống máy tính lớn nhất thế giới dành riêng cho nghiên cứu khoa học đời sống phi lợi nhuận. Dự án đầy tham vọng này nhằm mục đích cung cấp cho cộng đồng khoa học khả năng tiếp cận các mô hình dự đoán về tế bào khỏe mạnh và tế bào bị bệnh, điều này có thể dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong việc phòng ngừa, quản lý và điều trị bệnh. Cụm điện toán hiệu năng cao, bao gồm hơn 1.000 GPU, sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng AI và các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong y sinh ở quy mô lớn. Điện toán hiệu năng cao (HPC) sẽ cách mạng hóa khoa học đời sống bằng cách hỗ trợ kích thước ngày càng tăng của các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) thông qua đầu tư đáng kể vào GPU tại chỗ hoặc trên đám mây. Hiện tại, chi phí cho một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, có khả năng mở rộng là rất cao đối với nhiều tổ chức, đặc biệt là các tổ chức nghiên cứu học thuật. Cụm GPU do CZI tài trợ sẽ là một trong những cụm đầu tiên cung cấp năng lượng cho các mô hình tế bào người có sẵn công khai, cho phép các nhà nghiên cứu cộng tác và tăng tốc nghiên cứu. Các mô hình dự đoán được đào tạo trên bộ dữ liệu được tích hợp vào công cụ phần mềm CZ CELLxGENE. Nó bao gồm kho dữ liệu đơn ô được tiêu chuẩn hóa lớn nhất chứa hơn 50 triệu ô. Các nguồn dữ liệu khác bao gồm các tài nguyên do các viện nghiên cứu của CZ Science tạo ra, chẳng hạn như OpenCell cho các bản đồ vị trí và tương tác protein và Tabula Sapiens cho các bản đồ tế bào. Các bộ dữ liệu hình ảnh quy mô lớn từ Viện hình ảnh CZ và các bộ dữ liệu có sẵn công khai cũng sẽ được kết hợp. Vào năm 2022, các nhà lãnh đạo về khoa học, công nghệ và AI sẽ thành lập Viện nghiên cứu trí tuệ tự nhiên và nhân tạo Kempner tại Đại học Harvard, nơi các nhà nghiên cứu nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản của trí thông minh trong các hệ thống tự nhiên và nhân tạo. CZI hỗ trợ mua thiết bị thông qua Mạng lưới CZ Biohub. CZ Biohub San Francisco có một nhóm HPC chuyên trách hỗ trợ nghiên cứu của mình và sẽ mang chuyên môn đó vào việc ra mắt hệ thống máy tính mới này.