Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Một công ty đã phát triển một phương pháp giúp giảm đáng kể ảo giác xảy ra khi hình ảnh cấu trúc hóa học từ bằng sáng chế và bài báo học thuật được đưa vào Trí tuệ Generative AI), cải thiện đáng kể độ chính xác của việc phân tích tài liệu hóa học. Phương pháp này kết hợp độ chính xác của các công cụ OCR chuyên nhận dạng cấu trúc hóa học với khả năng hiểu ngữ cảnh của các hệ thống Generative AI .

Công ty cũng đã phát triển một ứng dụng web có thể trích xuất và cấu trúc hình ảnh cấu trúc hóa học từ tệp PDF, giúp chúng dễ tiếp cận hơn thông qua Trí tuệ Generative AI). Công cụ này đã được phát hành dưới dạng nguồn mở, mở rộng phạm vi sử dụng và tăng khả năng hợp tác trong cộng đồng khoa học.

Phương pháp mới bao gồm một quy trình hai bước: đầu tiên, các công cụ học sâu phân đoạn cấu trúc hóa học từ tệp PDF, sau đó các công cụ OCR chuyển đổi những hình ảnh này sang định dạng có thể đọc được bằng máy. Dữ liệu này, cùng với các tệp PDF gốc, sau đó được đưa vào Generative AI) để phân tích nâng cao, đồng thời bảo toàn ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các cấu trúc.

Trong tương lai, công ty sẽ tiếp tục phát triển và tư vấn về các phương pháp tạo dữ liệu có cấu trúc để cải thiện việc phân tích tài liệu hóa học bằng cách sử dụng Generative AI) và hoan nghênh sự hợp tác với các tổ chức khác để mở rộng ứng dụng công nghệ của họ.