Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Tài liệu thương mại AI quế OCR phát hành mới
Generatived
16:00 14/5/24
Cinnamon AI (Minato-ku, Tokyo) đã thông báo rằng họ sẽ bán mẫu "Máy quét lanh" AI-OCR mới, "Máy quét lanh cho mô hình mục đích chung cho danh sách đóng gói tài liệu thương mại", bắt đầu từ ngày 14 tháng 5. Mô hình này có khả năng trích xuất tự động 29 mặt hàng từ danh sách đóng gói chứng từ thương mại dưới dạng dữ liệu văn bản.
Công ty đã cung cấp các mô hình AI-OCR cho các tài liệu thương mại, sử dụng công nghệ chuyên đọc các biểu mẫu không chuẩn. Model mới được cho là có thể đọc 16 mục đặc biệt quan trọng với độ chính xác trung bình là 92% mỗi ký tự và 87% mỗi mục.
Nó có thể được triển khai bởi nhiều công ty xử lý tài liệu thương mại và chúng tôi cũng cung cấp các hoạt động thông qua giao diện người dùng, cung cấp API và đề xuất tùy chỉnh. Cinnamon AI nhằm mục đích giảm chi phí và thời gian xây dựng các mô hình chuyên dụng và hỗ trợ DX trong ngành thương mại.
Ngoài ra, vào ngày 23 tháng 4, chúng tôi đã công bố nền tảng AI-OCR "Flax Scanner HUB" và thông qua nền tảng này, nhiều mẫu AI-OCR dành riêng cho mục đích chung, bao gồm cả mẫu được công bố lần này, có thể được sử dụng. Chính sách của công ty là tận dụng tối đa công nghệ IDP để giúp các công ty hiện thực hóa siêu tự động hóa.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA tối ưu hóa hiệu năng của Nemotron Agent Harness.
9:00 10/7/26
NVIDIA đã giới thiệu một quy trình làm việc để tối ưu hóa LangChain Deep Agents với NVIDIA Nemotron 3 Ultra
FOX mở rộng hợp tác với AWS cho các hoạt động truyền thông dựa trên trí tuệ nhân tạo.
9:00 10/7/26
FOX vừa công bố mở rộng quan hệ đối tác với Amazon Web Services, lựa chọn AWS làm nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây AI ưu tiên để hỗ trợ phân phối nội dung
OpenAI khởi động sáng kiến "Cuộc thi kỹ năng AI toàn quốc"
9:00 10/7/26
OpenAI vừa công bố tổ chức một sự kiện AI Skills Jam toàn quốc dành cho các nhà giáo dục từ bậc tiểu học đến trung học, hợp tác với Quỹ Gia đình Walton.



%20(1).webp)