Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
.webp)
CivicScience ra mắt Sage, trợ lý phân tích AI mang lại những hiểu biết đáng tin cậy
Generatived
18:31 21/11/23
CivicScience, nhà cung cấp hàng đầu về thông tin chi tiết về người tiêu dùng theo thời gian thực, đã công bố Sage, một trợ lý phân tích AI tổng quát được thiết kế để giải quyết các vấn đề về niềm tin liên quan đến công nghệ đang phát triển nhanh chóng. Sage được xây dựng để đảm bảo sự tin cậy trong các quyết định kinh doanh quan trọng trong đó độ chính xác là rất quan trọng. Công nghệ này dựa trên các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) tương tự như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google, nhưng có thêm các biện pháp bảo vệ chống lại những sai sót tiềm ẩn.
Sage sử dụng phương pháp "bánh sandwich AI" để ngăn chặn sự thiếu chính xác. Sử dụng ChatGPT để giải thích các truy vấn của người dùng và tóm tắt kết quả. Cốt lõi của hệ thống là công nghệ độc quyền của CivicScience thực hiện phân tích thống kê trực tiếp trên cơ sở dữ liệu khổng lồ về các câu hỏi và câu trả lời thăm dò ý kiến. Khi người dùng đặt câu hỏi phân tích người tiêu dùng, câu trả lời sẽ bao gồm các trích dẫn mở rộng cho dữ liệu nguồn trong InsightStore của CivicScience và tùy chọn tải xuống dữ liệu cơ bản mở rộng. Hệ thống cũng sẽ đánh giá và cho điểm tính trung thực của tất cả các phản hồi do AI tạo ra.
Sage cũng đang giải quyết thách thức về cách CivicScience có thể tận dụng hiệu quả các tương tác hàng ngày của mình với 500.000 người tiêu dùng Mỹ, tạo ra hơn 4 triệu phản hồi thăm dò ý kiến mới mỗi ngày. Là một trong những sản phẩm martech đầu tiên sử dụng LLM mới nhất của OpenAI, Sage có thể truy cập được thông qua giao diện trò chuyện trên web và sẽ sớm được tích hợp với Slack và Microsoft Teams. Hệ thống có thể hiểu các truy vấn bằng hơn 100 ngôn ngữ và cuối cùng sẽ có thể trò chuyện bằng nhiều ngôn ngữ.
CivicScience ra đời từ vườn ươm tại Đại học Carnegie Mellon hơn một thập kỷ trước và đã phát triển các sản phẩm AI như Sage trong nhiều năm. Đầu năm nay, nền tảng tạo cuộc thăm dò QGen của công ty đã chứng minh những cải tiến đáng kể về hiệu quả của quy trình nội bộ đồng thời kết hợp các biện pháp bảo vệ AI. Ứng dụng phân tích InsightStore của công ty đã sử dụng máy học có giám sát và không giám sát trong nhiều năm.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.






