top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

Chức năng phân loại tài liệu tự động AI của Cogent Labs

Generatived

0:00 4/4/25

Cogent Labs (Minato-ku, Tokyo) đã thêm chức năng phân loại tự động cho các tài liệu không chuẩn vào công nghệ AI OCR "SmartRead". Điều này cho phép AI nhận dạng và tự động phân loại hóa đơn, đơn đặt hàng và các tài liệu khác ngay lập tức. Điều này dự kiến ​​sẽ đóng góp rất lớn vào hiệu quả hoạt động.

Công ty đã phát triển chức năng này để đơn giản hóa việc xử lý tài liệu khối lượng lớn cần thiết cho kế toán, đơn đặt hàng, đánh giá thanh toán bảo hiểm và các nhiệm vụ khác. Nó nhằm mục đích giảm thời gian và công sức cần thiết cho công việc thủ công truyền thống và cải thiện tốc độ xử lý. Chức năng phân loại tự động này được cho là rất độc đáo trong số các sản phẩm AI OCR trong nước.

Nó cũng có chức năng tự động loại trừ các tài liệu không cần đọc. Các trang không cần thiết được xóa trước, giúp quá trình số hóa diễn ra suôn sẻ hơn. Cogent Labs đã phát triển một mô hình phân loại có độ chính xác cao dựa trên dữ liệu tích lũy trong bảy năm.

Cogent Labs có kế hoạch tiếp tục mở rộng các chức năng của "SmartRead" để hỗ trợ quá digital transformation của nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Công ty đặt mục tiêu giải quyết các vấn đề xã hội thông qua việc phát triển các dịch vụ sử dụng công nghệ AI.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
Sự hợp tác giữa Vector HD và Adecco AI Server

Sự hợp tác giữa Vector HD và Adecco AI Server

0:00 5/12/25

Vector HD (Minato-ku, Tokyo) đã giới thiệu máy chủ AI từ Cornami (Texas, Hoa Kỳ) và bắt đầu hợp tác với Adecco (Chiyoda-ku, Tokyo) trong lĩnh vực chú thích dữ liệu.

Stock Lab giới thiệu AI để cải thiện khả năng tái sử dụng giày da

Stock Lab giới thiệu AI để cải thiện khả năng tái sử dụng giày da

0:00 5/12/25

Stock Lab (Shibuya-ku, Tokyo) đã triển khai các hoạt động mới cho phần mềm tái sử dụng cốt lõi ReCORE, tích hợp mô-đun AI thông qua cửa hàng chuyên bán lại giày da LASTLAB.

Thí nghiệm trình diễn AI của DIVX Chiryu City bắt đầu

Thí nghiệm trình diễn AI của DIVX Chiryu City bắt đầu

0:00 5/12/25

DIVX (Quận Minato, Tokyo) đã bắt đầu thử nghiệm trình diễn tại thành phố Chiryu, tỉnh Aichi, nhằm sử dụng Generative AI) để cải thiện hiệu quả phản hồi các yêu cầu về quản lý hợp đồng.

Hitachi Solutions bắt đầu xây dựng tự động hóa AI

Hitachi Solutions bắt đầu xây dựng tự động hóa AI

0:00 5/12/25

Hitachi Solutions (Shinagawa-ku, Tokyo) sẽ bắt đầu cung cấp "Giải pháp Sử dụng Tác nhân AI cho Ngành Xây dựng" vào ngày 4 tháng 12

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
Sự hợp tác giữa Vector HD và Adecco AI Server

Sự hợp tác giữa Vector HD và Adecco AI Server

0:00 5/12/25

Vector HD (Minato-ku, Tokyo) đã giới thiệu máy chủ AI từ Cornami (Texas, Hoa Kỳ) và bắt đầu hợp tác với Adecco (Chiyoda-ku, Tokyo) trong lĩnh vực chú thích dữ liệu.

Stock Lab giới thiệu AI để cải thiện khả năng tái sử dụng giày da

Stock Lab giới thiệu AI để cải thiện khả năng tái sử dụng giày da

0:00 5/12/25

Stock Lab (Shibuya-ku, Tokyo) đã triển khai các hoạt động mới cho phần mềm tái sử dụng cốt lõi ReCORE, tích hợp mô-đun AI thông qua cửa hàng chuyên bán lại giày da LASTLAB.

Thí nghiệm trình diễn AI của DIVX Chiryu City bắt đầu

Thí nghiệm trình diễn AI của DIVX Chiryu City bắt đầu

0:00 5/12/25

DIVX (Quận Minato, Tokyo) đã bắt đầu thử nghiệm trình diễn tại thành phố Chiryu, tỉnh Aichi, nhằm sử dụng Generative AI) để cải thiện hiệu quả phản hồi các yêu cầu về quản lý hợp đồng.

Hitachi Solutions bắt đầu xây dựng tự động hóa AI

Hitachi Solutions bắt đầu xây dựng tự động hóa AI

0:00 5/12/25

Hitachi Solutions (Shinagawa-ku, Tokyo) sẽ bắt đầu cung cấp "Giải pháp Sử dụng Tác nhân AI cho Ngành Xây dựng" vào ngày 4 tháng 12

bottom of page