Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo
Lựa chọn nghề nghiệp toàn diện Phát triển nguồn nhân lực AI không mã
Generatived
2:00 9/9/24
Sogo Career Option (Minato-ku, Tokyo) đã triển khai chương trình "Quỹ nghề nghiệp" vào tháng 4 năm 2024 để tìm hiểu cách phát triển không cần mã dựa trên AI và bắt đầu cung cấp dịch vụ nhân sự kỹ sư ứng dụng vào tháng 8. Công ty đã bắt đầu phát triển ứng dụng không cần mã "BENSYS" làm hệ thống cốt lõi cho hoạt động kinh doanh BPO của mình vào năm 2019 và bắt đầu liên kết ứng dụng này với ChatGPT vào tháng 6 năm 2023.
Khi công ty mở rộng hoạt động kinh doanh BPO, công ty sẽ cử các kỹ sư ứng dụng, những người có thể được đào tạo ngay cả bởi những người thiếu kinh nghiệm, để giải quyết các vấn đề trong cộng tác và phát triển hệ thống. Điều này sẽ hỗ trợ các công ty nỗ lực nâng cao hiệu quả hoạt động và thúc đẩy DX. Các kỹ sư ứng dụng không có mã cung cấp sự hỗ trợ nhất quán từ xác định yêu cầu đến phát triển và vận hành, đồng thời chịu trách nhiệm xác định các vấn đề tiềm ẩn và đề xuất chúng thực hiện.
"Quỹ nghề nghiệp" là chương trình đào tạo các kỹ sư có thể phát triển các ứng dụng không cần mã bằng cách sử dụng AI tổng quát và có thành tích phát triển và vận hành hơn 2.000 ứng dụng trong chính quyền địa phương, tổng đài, v.v. Chương trình này bao gồm một chương trình giảng dạy kết hợp giữa học tập ngang hàng và hướng dẫn cá nhân hóa bằng AI.
BENSYS là một hệ thống độc đáo sử dụng kinh nghiệm phát triển CRM và SFA để giải quyết các vấn đề trong hoạt động BPO. Nó có chức năng quản lý kinh doanh và quản lý lao động, tích hợp nhiều hệ thống quản lý thành một và có khả năng tổng hợp số và lập đồ thị theo thời gian thực. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên trang web chính thức.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
NVIDIA Tech công bố Blueprint triển khai RAG toàn diện.
0:00 16/12/25
Các tác nhân AI hiện nay ngày càng trở nên tinh vi hơn nhờ sự tích hợp các hệ thống Tăng cường và Tạo tìm kiếm (RAG) giúp nâng cao khả năng của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM).
%20(1).webp)
NVIDIA giới thiệu quy trình đánh giá dữ liệu tổng hợp.
0:00 16/12/25
Việc xác thực các hệ thống AI trong các ngành được quản lý chặt chẽ như y tế, tài chính và chính phủ đặt ra những thách thức đáng kể do sự khan hiếm dữ liệu và các hạn chế về quyền riêng tư.
%20(1).webp)
NVIDIA nâng cấp cuFFTMp cho nghiên cứu đa GPU quy mô Exascale.
0:00 16/12/25
NVIDIA đã công bố những cải tiến cho thư viện cuFFTMp của mình, hiện hỗ trợ cấu hình đa GPU, đa nút (MGMN)
%20(1).webp)
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Hãy theo dõi chúng tôi
Ngôn ngữ
Tin tức mới nhất
NVIDIA Tech công bố Blueprint triển khai RAG toàn diện.
0:00 16/12/25
Các tác nhân AI hiện nay ngày càng trở nên tinh vi hơn nhờ sự tích hợp các hệ thống Tăng cường và Tạo tìm kiếm (RAG) giúp nâng cao khả năng của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM).
NVIDIA giới thiệu quy trình đánh giá dữ liệu tổng hợp.
0:00 16/12/25
Việc xác thực các hệ thống AI trong các ngành được quản lý chặt chẽ như y tế, tài chính và chính phủ đặt ra những thách thức đáng kể do sự khan hiếm dữ liệu và các hạn chế về quyền riêng tư.
NVIDIA nâng cấp cuFFTMp cho nghiên cứu đa GPU quy mô Exascale.
0:00 16/12/25
NVIDIA đã công bố những cải tiến cho thư viện cuFFTMp của mình, hiện hỗ trợ cấu hình đa GPU, đa nút (MGMN)