Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Confluent, công ty dẫn đầu về công nghệ truyền dữ liệu, đã công bố giới thiệu mô hình suy luận AI cho nền tảng Confluent Cloud được thiết kế dành riêng cho Apache Flink®. Tính năng cải tiến này giúp đơn giản hóa việc tích hợp các mô hình học máy và đường dẫn dữ liệu, cho phép các tổ chức dễ dàng cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI và ML của họ. Bằng cách tận dụng các câu lệnh SQL đơn giản trong Apache Flink, giờ đây các nhóm có thể tương tác trực tiếp với các công cụ AI như OpenAI, Amazon SageMaker, GCP Vertex và Microsoft Azure, hợp lý hóa quy trình phát triển và xử lý dữ liệu cũng như quy trình làm việc AI hiệu quả hơn.

Ngoài suy luận mô hình AI, Confluent còn công bố Nền tảng hợp lưu cho Apache Flink®, giải quyết nhu cầu của các doanh nghiệp hoạt động tại chỗ hoặc trong môi trường kết hợp. Được hỗ trợ đầy đủ bởi đội ngũ chuyên gia của Confluent, bản phân phối Flink này cho phép xử lý luồng liền mạch và được đảm bảo hỗ trợ lâu dài. Nền tảng này được thiết kế để giảm thiểu rủi ro, cung cấp hỗ trợ khắc phục sự cố kịp thời và đảm bảo các ứng dụng xử lý luồng an toàn và hiện đại.

Ngoài ra, Confluent đã giới thiệu một loại cụm mới trong Confluent Cloud: Cụm vận chuyển hàng hóa. Nó nhằm mục đích cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí để xử lý các trường hợp sử dụng có khối lượng lớn, nhạy cảm với thời gian như dữ liệu nhật ký và dữ liệu đo từ xa. Bằng cách sử dụng CKU đàn hồi để tự động thay đổi quy mô, các cụm này tự động điều chỉnh theo nhu cầu và loại bỏ nhu cầu lập kế hoạch công suất hoặc định cỡ thủ công, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí và hiệu quả hoạt động.

Các sản phẩm mới nhất của Confluent, bao gồm cụm suy luận mô hình AI và cụm vận chuyển hàng hóa, hiện có sẵn dưới dạng truy cập sớm cho một số khách hàng chọn lọc và sẽ có sẵn cho nhiều đối tượng khách hàng hơn vào cuối năm nay. Những phát triển này nêu bật cam kết của Confluent trong việc tăng cường khả năng truyền dữ liệu và cung cấp hỗ trợ toàn diện cho các tổ chức đang tìm cách tận dụng dữ liệu thời gian thực để đưa ra quyết định dựa trên AI và các hoạt động hợp lý.