Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nhà tiên phong về truyền dữ liệu Confluent, Inc. đã ra mắt Truyền dữ liệu cho AI, một sáng kiến ​​mới nhằm tăng tốc độ phát triển các ứng dụng AI thời gian thực. Sáng kiến ​​này nhằm mục đích cung cấp cho các tổ chức dữ liệu kịp thời và phù hợp để có những hiểu biết nhanh hơn và thông minh hơn. Để thực hiện được điều này, Confluent đang mở rộng quan hệ đối tác với các công ty hàng đầu trong không gian cơ sở dữ liệu vectơ và AI, bao gồm MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate và Zilliz. Công ty cũng đang giới thiệu những cải tiến sản phẩm tích hợp những tiến bộ AI mới nhất vào nền tảng của mình, chẳng hạn như một trợ lý tổng quát được hỗ trợ bởi AI giúp tạo mã và truy vấn môi trường truyền dữ liệu. Tiềm năng của AI đã được công nhận trong nhiều năm, nhưng những tiến bộ gần đây trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) có thể tái sử dụng, các mô hình học máy dễ tiếp cận và khả năng GPU mạnh mẽ đã khơi dậy sự quan tâm. Tuy nhiên, những thách thức chính vẫn là việc cung cấp dữ liệu liên quan, theo thời gian thực cần thiết cho các ứng dụng AI một cách an toàn, có thể mở rộng và kịp thời. Cho đến nay, AI chủ yếu dựa vào dữ liệu lịch sử đã được tích hợp với các quy trình điểm-điểm theo đợt, chậm. Cách tiếp cận này thường dẫn đến dữ liệu cũ và không nhất quán. Tuy nhiên, điều này không còn đủ cho các ứng dụng AI thời gian thực mà các công ty hiện đang xem xét triển khai, chẳng hạn như phát hiện gian lận dự đoán, trợ lý du lịch AI tổng quát và các đề xuất được cá nhân hóa. Các vấn đề về quản trị dữ liệu và khả năng mở rộng càng làm vấn đề trở nên trầm trọng hơn. Sáng kiến ​​Truyền dữ liệu hợp lưu cho AI được thiết kế để giúp các tổ chức xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo bằng cách cung cấp nguồn dữ liệu chung theo thời gian thực cho tất cả dữ liệu phân tích và vận hành. Là một phần của nỗ lực này, Confluent đang mở rộng quan hệ đối tác trong không gian AI và nỗ lực kết hợp nhiều khả năng AI hơn vào nền tảng của mình để đơn giản hóa hơn nữa việc phát triển các ứng dụng thời gian thực.