Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Credo AI đã công bố việc tạo ra thư viện kiểm soát và rủi ro AI toàn diện nhất thế giới, kết hợp những hiểu biết sâu sắc từ nghiên cứu học thuật và khuôn khổ ngành. Thư viện này, bao gồm nhiều kịch bản và biện pháp kiểm soát rủi ro dành riêng cho AI, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển và triển khai các hệ thống AI một cách an toàn và hiệu quả. Bằng cách chủ động giải quyết các tác động tiêu cực tiềm ẩn, thư viện của Credo AI giúp các tổ chức quản lý các ứng dụng AI nhanh hơn và đáng tin cậy hơn.

Navrina Singh, Giám đốc điều hành và Người sáng lập Credo AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tuân thủ các tiêu chuẩn mới nổi như ISO 42001 và Hồ sơ rủi ro AI do NIST tạo ra. Cô nhấn mạnh cam kết của Credo AI trong việc cập nhật thư viện kiểm soát của mình bằng các biện pháp giảm thiểu rủi ro mới nhất. Sáng kiến ​​này cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI tổng hợp một cách tự tin và tuân thủ, định vị họ là những nhà lãnh đạo đáng tin cậy trong không gian AI.

Thư viện mở rộng của Credo AI hiện cho phép người dùng xác định các rủi ro liên quan đến các công cụ và ứng dụng AI cụ thể, đồng thời cung cấp các biện pháp kiểm soát cần thiết để giảm thiểu những rủi ro đó. Cải tiến này bổ sung cho các khả năng hiện có để hợp lý hóa việc quản trị, rủi ro và tuân thủ (GRC) AI, đồng thời đẩy nhanh các quy trình quản trị. Giờ đây, các công ty có thể tận dụng nguồn tài nguyên này để điều hướng hiệu quả hơn sự phức tạp của quản trị AI.

Để đáp lại việc NIST phát hành bản dự thảo hồ sơ AI RMF GenAI, Credo AI đã tích hợp hơn 400 điều khiển mới dành riêng cho GenAI vào nền tảng của nó. Bản cập nhật này nâng tổng số kịch bản rủi ro AI và các biện pháp kiểm soát tương ứng trong thư viện lên khoảng 700. Có sẵn một thư viện tích hợp sẵn về các biện pháp kiểm soát và rủi ro AI, cho phép các nhóm phát triển tập trung vào đổi mới đồng thời tự động hóa các nhiệm vụ quản trị, quản lý rủi ro và tuân thủ. Cách tiếp cận sử dụng quản trị ở cấp độ trường hợp này đảm bảo rằng việc triển khai AI được quản lý phù hợp dựa trên mức độ rủi ro.