Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Chiến lược cải thiện doanh nghiệp Generative AI Cresco
Generatived
13:30 4/2/25
Cresco (Minato-ku, Tokyo) đang nỗ lực cải thiện chất lượng dịch vụ và năng suất bằng cách sử dụng Generative AI. Để đáp lại sự chú ý ngày càng tăng của ChatGPT vào năm 2022, công ty đã xây dựng một dịch vụ trò chuyện Generative AI có tên là "CrePT" tại chỗ và bắt đầu cung cấp cho nhân viên. Nó đã được sử dụng trong các nhiệm vụ phát triển và quản lý, và tỷ lệ sử dụng đang tăng đều đặn.
Vào tháng 7 năm 2024, công ty đã thành lập Phòng thí nghiệm chuyển đổi kinh doanh Generative AI , báo cáo trực tiếp lên chủ tịch. Các thành viên từ nhiều phòng ban và những người được tuyển dụng từ trong công ty tham gia vào phòng thí nghiệm và phòng thí nghiệm đang nỗ lực thúc đẩy các chiến lược tăng trưởng theo lời khuyên của Giáo sư Kawamura của Đại học Hokkaido. Phòng thí nghiệm đang hoạt động theo ba góc nhìn: tạo ra giá trị mới cho khách hàng, digital transformation trong công ty và phát triển nguồn nhân lực.
Đối với khách hàng, công ty cung cấp các giải pháp kỹ thuật số sử dụng Generative AI, nhằm mục đích cải thiện năng suất và chất lượng của các doanh nghiệp dịch vụ CNTT. Sử dụng bí quyết vận hành "CrePT" nội bộ, công ty đã bắt đầu cung cấp "Dịch vụ xây dựng môi trường Generative AI ". Tỷ lệ sử dụng của bộ phận phát triển đã đạt 62% và công ty đang nỗ lực để đạt 100%.
Công ty đang sử dụng Generative AI, chủ yếu là "CrePT", để nâng cao hiệu quả công tác quản lý. Tỷ lệ sử dụng đã đạt 72%, với ba phần tư bộ phận quản lý sử dụng Generative AI. Công ty đã tạo ra một dịch vụ trợ giúp nội bộ, với việc triển khai thử nghiệm bắt đầu vào tháng 6 năm 2023. Công ty cũng đang tập trung vào phát triển nguồn nhân lực để tất cả nhân viên có thể sử dụng Generative AI. Công ty đã phát hành tài liệu học tập điện tử, "Khóa học hiểu biết Generative AI ", và hơn 95% nhân viên đã hoàn thành khóa học.
Trong tương lai, chúng tôi sẽ định nghĩa "Sử dụng Generative AI| Chính sách cơ bản chung" và hướng đến mục tiêu tối đa hóa năng suất và khả năng cạnh tranh. Chúng tôi có kế hoạch công bố các sáng kiến tập trung vào Phòng thí nghiệm chuyển đổi kinh doanh Generative AI và thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên trang thông tin kỹ thuật của Cresco.
Chia sẻ bài viết này:
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Chia sẻ bài viết này:
Chia sẻ bài viết này:
Danh mục
Tin tức
AI và luật/hệ thống/kinh tế/xã hội
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Tin tức mới nhất
AItegrity xây dựng hệ thống AI để lên lịch phỏng vấn.
9:00 20/7/26
AItegrity đã phát triển một nguyên mẫu hệ thống lập lịch phỏng vấn tự động bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhóm nhân sự của một công ty xây dựng nhà ở lớn trong việc thực hiện 300
Multiverse Computing huy đ ộng được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C.
9:00 20/7/26
Công ty Multiverse Computing (San Sebastian) đã huy động được 570 triệu đô la trong vòng gọi vốn Series C với định giá trước đầu tư là 1,7 tỷ đô la, tăng gấp năm lần so với vòng Series B.
NVIDIA chia sẻ hướng dẫn thiết kế phần cứng cho LLM.
9:00 14/7/26
NVIDIA đã phát hành một hướng dẫn thiết kế phác thảo các phương pháp thực hành nhận biết phần cứng cho các mô hình ngôn ngữ lớn.






