Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

SAN FRANCISCO, ngày 14 tháng 10 năm 2025 – Một công ty chuyên về công cụ dữ liệu trong lĩnh vực CNTT và bảo mật đã bổ sung các tính năng AI mới vào bộ sản phẩm của mình. Những cải tiến này nhằm mục đích cải thiện năng suất và hiệu quả điều tra cho các nhóm CNTT và bảo mật. Công ty nhận thức được những thách thức mà các nhóm CNTT và bảo mật phải đối mặt khi dữ liệu đo từ xa tăng nhanh chóng, có thể vượt xa nguồn lực và ngân sách hiện có, tạo ra khoảng cách tiềm ẩn giữa bảo mật và hiệu quả.

Thông báo mới nhất của công ty tại CriblCon tập trung vào nhu cầu về cơ sở hạ tầng đo từ xa để đáp ứng nhu cầu của AI dựa trên tác nhân. Các tính năng mới được thiết kế để cung cấp cho các tổ chức những công cụ cần thiết để duy trì năng suất và thích ứng với các chiến lược dữ liệu đang phát triển. CEO nhấn mạnh tầm quan trọng của một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ để đáp ứng quy mô và độ phức tạp ngày càng tăng của khối lượng công việc AI, đồng thời nhấn mạnh khả năng của cloud-native architecture của công ty trong việc đáp ứng những nhu cầu này.

Để giảm thời gian điều tra, công ty đã giới thiệu Cribl Notebooks, một tính năng cho phép các nhà phân tích tìm kiếm hiệu quả hơn bằng cách chạy các truy vấn lặp lại và làm giàu dữ liệu trong một không gian làm việc thống nhất. Bằng cách tích hợp mã, biểu đồ, văn bản và chú thích, Cribl Notebooks giúp tăng tốc độ xác định nguyên nhân gốc rễ và cung cấp thông tin chi tiết để ngăn ngừa các sự cố trong tương lai. Ngoài ra, công ty còn hỗ trợ lựa chọn của khách hàng bằng cách cung cấp tùy chọn "Bring Your Own AI" (Tự sử dụng AI), cho phép họ sử dụng các mô hình AI ưa thích của mình để bảo mật dữ liệu và compliance.

Để hỗ trợ hơn nữa việc tích hợp các mô hình AI theo mong muốn của khách hàng, chúng tôi hiện đã cung cấp máy chủ độc lập dựa trên Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) với API Cribl. Sáng kiến ​​này nhằm mục đích tăng cường khả năng triển khai và tích hợp linh hoạt, đồng thời cho phép người dùng đám mây truy cập rộng rãi vào các khả năng AI của đại lý. Các chuyên gia trong ngành nhận thấy đây là thời điểm quan trọng để các doanh nghiệp áp dụng AI nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động, và cần có các giải pháp đo từ xa ứng dụng AI một cách thiết thực và có trách nhiệm.