Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Nhằm mục đích hợp lý hóa an ninh mạng bằng cách loại bỏ dần các hệ thống quản lý lỗ hổng lỗi thời, CrowdStrike đã công bố các cải tiến cho mô-đun Falcon Exposure Management. Các khả năng đánh giá lỗ hổng mạng mới cho phép các nhóm bảo mật nhanh chóng xác định và giải quyết các lỗ hổng quan trọng trong các thiết bị mạng, chẳng hạn như bộ định tuyến và tường lửa, mà không cần thêm thiết bị quét hoặc phần mềm.

Nền tảng an ninh mạng Falcon của công ty tự hào có kiến ​​trúc tác nhân đơn, cho phép các tổ chức loại bỏ các công cụ quản lý lỗ hổng truyền thống để chuyển sang mô hình rủi ro năng động hơn, tập trung vào đối thủ. Khách hàng của Falcon Exposure Management được cung cấp bản quét miễn phí một phần tài sản của họ, cho phép họ ngay lập tức bắt đầu gặt hái những lợi ích của hệ thống quản lý rủi ro do AI điều khiển.

Elia Zaitsev, CTO của CrowdStrike , nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quét mạng trong các giao thức bảo mật và nhu cầu tích hợp các khả năng như vậy vào nền tảng Falcon. Ông chỉ trích những hạn chế của các giải pháp phụ thuộc vào phần cứng và các mô hình rủi ro tĩnh, đồng thời khuyến nghị trí thông minh và AI được tích hợp vào nền tảng Falcon để tăng cường giảm thiểu rủi ro cho các thiết bị mạng.

Báo cáo mới nhất của CrowdStrike nêu bật sự bất lực của các công cụ quản lý lỗ hổng truyền thống trong việc giải quyết các rủi ro bảo mật hiện đại, lưu ý rằng những kẻ tấn công thường khai thác một tập hợp các lỗ hổng ít nghiêm trọng hơn để phát động một cuộc tấn công đáng kể. Hệ thống Quản lý phơi nhiễm Falcon được thiết kế để ưu tiên các lỗ hổng dựa trên hành vi thực tế của kẻ tấn công, cho phép các nhóm bảo mật chủ động giải quyết các rủi ro và có khả năng giảm đáng kể các lỗ hổng quan trọng. Đánh giá lỗ hổng mạng mở rộng các lợi ích này cho các tài sản được phát hiện trên mạng, cung cấp một cách tiếp cận toàn diện hơn đối với khả năng hiển thị rủi ro và khắc phục tự động, thống nhất hơn nữa các hoạt động bảo mật trong nền tảng Falcon.