top of page

Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

logo.png

CUTLASS công bố thiết kế hệ thống GEMM phân cấp mới

Generatived

9:00 18/7/25

CUTLASS giới thiệu một hệ thống phân cấp mới cho việc triển khai Phép nhân Ma trận Tổng quát (GEMM), mang lại tính linh hoạt cao hơn và mở rộng hỗ trợ cho các kiến trúc NVIDIA mới. Phương pháp tiếp cận mô-đun này cho phép chỉ định các siêu tham số khác nhau có thể tùy chỉnh dựa trên yêu cầu phần cứng và người dùng. Thiết kế lại này trong loạt 3.x tập trung vào việc xây dựng một hệ thống các khối xây dựng trực giao, có thể cấu hình, giúp cải thiện khả năng đọc mã và tối đa hóa phạm vi bao phủ của các triển khai GEMM.

Thiết kế phân cấp của CUTLASS 3.x bao gồm năm lớp riêng biệt, mỗi lớp đóng vai trò là điểm tổng hợp cho lớp trừu tượng trước đó. Điều này cho phép người dùng tận dụng các lớp cấp cao hơn để triển khai GEMM hiệu quả, hoặc các lớp cấp thấp hơn để tùy chỉnh nâng cao. Thiết kế này phù hợp với thiết kế phần cứng phân cấp của GPU, khiến nó cũng phù hợp với các ứng dụng GPU khác.

Phương pháp xây dựng hạt nhân GEMM của CUTLASS được trình bày chi tiết trong bài đăng blog thứ hai của loạt bài. Bài viết mô tả cách các vi hạt nhân không gian được xây dựng bằng cách sử dụng các phép trừu tượng CuTe cấp thấp. Các vi hạt nhân này có thể được xen kẽ và xếp chồng tùy ý. Lớp tập thể điều phối việc thực thi các vi hạt nhân này, sử dụng đồng bộ hóa theo kiến trúc cụ thể, để tính toán một ô đầu ra duy nhất.

Lớp nhân bao phủ toàn bộ không gian bài toán và mở rộng công việc của nhóm lên lưới, trong khi lớp thiết bị cung cấp thiết lập và giao diện phía máy chủ. CUTLASS cung cấp nhiều triển khai vòng lặp chính và phần kết chuyên biệt cho nhóm, có sẵn trong thư mục nhóm GEMM trên GitHub. Các thành phần này có khả năng tùy chỉnh cao, cho phép người dùng chỉ định chính xác vòng lặp chính GEMM.

Triết lý thiết kế của CUTLASS nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng kết hợp và tính trực giao trong việc tạo ra một triển khai GEMM có thể tùy chỉnh. Cấu trúc của thư viện hướng đến việc cho phép triển khai GEMM đa dạng, có khả năng tùy chỉnh cao với khả năng tái sử dụng mã nguồn cao. Người dùng quan tâm đến thiết kế này có thể truy cập phần mềm trên GitHub, tham khảo tài liệu hoặc tham gia diễn đàn dành cho nhà phát triển để thảo luận thêm.

Chia sẻ bài viết này:

Tin tức mới nhất
OpenAIがGPT-6高速版

OpenAIがGPT-6高速版

7:00 5/10/26

OpenAI(米国サンフランシスコ)は、NVIDIAのBlackwellグラフィックス処理装置上で動作するAIモデル『GPT-6 Astra Ultrafast』の提供を開始した。

NVIDIAが映像解析基盤

NVIDIAが映像解析基盤

7:00 5/10/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、動画検索・要約基盤の最新版『Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 3.3』を発表した。

NVIDIAがデスクトップ基盤

NVIDIAがデスクトップ基盤

7:00 5/10/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、パーソナルAIスーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Spark』の新たな構成として64GBユニファイドメモリ搭載モデルを発表した。

NVIDIAがAI工場投資効果

NVIDIAがAI工場投資効果

7:00 5/10/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率(ROI)を最大化する設計戦略を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Chia sẻ bài viết này:

Chia sẻ bài viết này:

Generatived AI Logo

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

  • Facebook
  • X

Hãy theo dõi chúng tôi

Ngôn ngữ

Tin tức mới nhất
OpenAIがGPT-6高速版

OpenAIがGPT-6高速版

7:00 5/10/26

OpenAI(米国サンフランシスコ)は、NVIDIAのBlackwellグラフィックス処理装置上で動作するAIモデル『GPT-6 Astra Ultrafast』の提供を開始した。

NVIDIAが映像解析基盤

NVIDIAが映像解析基盤

7:00 5/10/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、動画検索・要約基盤の最新版『Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 3.3』を発表した。

NVIDIAがデスクトップ基盤

NVIDIAがデスクトップ基盤

7:00 5/10/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、パーソナルAIスーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Spark』の新たな構成として64GBユニファイドメモリ搭載モデルを発表した。

NVIDIAがAI工場投資効果

NVIDIAがAI工場投資効果

7:00 5/10/26

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率(ROI)を最大化する設計戦略を公表した。

bottom of page