Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Kỹ sư backend VuongVu của Trung tâm Phát triển CyberAgent Hà Nội, thuộc Bộ phận Kinh doanh AI, đã chia sẻ những hiểu biết về việc phát triển một quy trình làm việc tự động chuyển đổi các phiếu nhiệm vụ thành các yêu cầu kéo (pull request) sẵn sàng cho sản xuất. Hệ thống này đã đạt được mức độ trưởng thành AI L3 (L3 AI Utilization), signifying việc tự động hóa toàn bộ chu trình phát triển trong khi vẫn duy trì sự tham gia của con người ở các khâu quan trọng.

Quy trình làm việc này, được thiết kế để giảm bớt gánh nặng nhận thức cho các nhà phát triển, tự động hóa việc phân tích phạm vi, lập kế hoạch, triển khai, xem xét và tạo yêu cầu kéo. Nó giải quyết các thách thức mà các nhà phát triển phải đối mặt khi dự án mở rộng quy mô, chẳng hạn như tuân thủ các hướng dẫn mã hóa và xử lý các nhận xét đánh giá, điều này có thể làm chậm quá trình phát triển khi kết hợp lại.

Nhóm tại CyberAgent đã xác định rằng việc phát triển có sự hỗ trợ của AI hiệu quả đòi hỏi nhiều hơn chỉ là quyền truy cập vào mã nguồn. Tương tác có cấu trúc, cơ chế đánh giá và thiết kế quy trình làm việc có kỷ luật là rất quan trọng để có được kết quả đáng tin cậy. Quy trình làm việc mà họ đã phát triển bao gồm sự phê duyệt của con người tại các điểm quyết định quan trọng để đảm bảo chất lượng và kiểm soát.

Quy trình làm việc được xây dựng dựa trên ba nguyên tắc cốt lõi: sự cần thiết của kiến ​​trúc cho tự động hóa, sự giám sát chiến lược của con người và tính nhất quán thông qua cấu trúc. Hệ thống bao gồm nhiều thành phần khác nhau, trong đó có bộ điều phối chính, tác nhân phụ lập kế hoạch, nhóm tác nhân và tác nhân phụ xem xét, mỗi thành phần đều có vai trò cụ thể trong quá trình phát triển. Cách tiếp cận có cấu trúc này nhằm mục đích nâng cao năng suất của nhà phát triển bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đảm bảo tính nhất quán giữa các dự án.