Generatived (Beta) | Cung cấp tin tức và xu hướng mới nhất về AI sáng tạo

Data Commons tận dụng trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM), để phát triển giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Giao diện sáng tạo này cho phép người dùng tìm hiểu tiểu bang nào ở Ấn Độ có mức nghèo bình quân đầu người cao nhất. Tỷ lệ biết chữ ở đó so với nghèo đói như thế nào? Tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh đã thay đổi bao nhiêu theo thời gian ở các bang này? Bạn có thể đặt những câu hỏi như: Thay vì thu thập hoặc sở hữu dữ liệu, Data Commons tận dụng dữ liệu có sẵn công khai từ hơn 200 nguồn. Những nguồn này bao gồm hàng nghìn bộ dữ liệu bao gồm nhân khẩu học, kinh tế, giáo dục, nhà ở, y tế công cộng, khí hậu, tính bền vững và y sinh. Dữ liệu trải rộng trên 194 quốc gia, với dữ liệu về một số quốc gia có sẵn ở cấp tiểu bang hoặc quận. Tuy nhiên, dữ liệu có sẵn cho đến nay vẫn chưa được phân bố đồng đều và không đầy đủ. Tính sẵn có của dữ liệu thường phản ánh những thách thức về công bằng tương tự mà thế giới phải đối mặt liên quan đến các vấn đề khác. Hiện tại có nhiều dữ liệu về Hoa Kỳ, Ấn Độ và các nước OECD hơn so với một số quốc gia ở Châu Phi, Nam Mỹ và Châu Á. Cần phải làm việc thêm để cung cấp thêm dữ liệu cập nhật. Data Commons đang tích cực tìm kiếm thêm dữ liệu công khai để lấp đầy những khoảng trống này. Họ cũng đang tìm kiếm thêm dữ liệu và đối tác để hỗ trợ nỗ lực này. Data Commons là nguồn mở, quy trình mở và mọi người đều có thể truy cập được. Một tập hợp con các điểm dữ liệu Data Commons được sử dụng để phản hồi các truy vấn tìm kiếm của Google và chúng tôi cũng hợp tác với các tổ chức sử dụng Data Commons để giải quyết các vấn đề xã hội. Ví dụ: TechSoup được Google.org tài trợ để giúp các tổ chức phi lợi nhuận khai thác sức mạnh của Data Commons nhằm đánh giá và giải quyết các thách thức xã hội.